eprintid: 9549
rev_number: 7
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/95/49
datestamp: 2025-04-30 03:31:24
lastmod: 2025-04-30 03:31:24
status_changed: 2025-04-30 03:31:24
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Wijaya, Fatwa
creators_NPM: 065120024
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Setyaningsih, Sri
contributors_name: Andriani, Siska
contributors_NIDN: 0420069102
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: STRATEGI PENINGKATAN PENJUALAN TOKO HEGAR MELALUI DATA
MINING ASSOCIATION RULES DENGAN ALGORITMA FP - GROWTH
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: public
abstract: STRATEGI PENINGKATAN PENJUALAN TOKO HEGAR MELALUI DATA
MINING ASSOCIATION RULES DENGAN ALGORITMA FP - GROWTH
Fatwa Wijaya
Ilmu Komputer
Universitas Pakuan, Bogor, Indonesia
www.unpak.ac.id
fatwaw99@gmail.com
ABSTRAK
Usaha Mikro Kecil dan Menengah atau yang biasa disebut dengan UMKM merupakan usaha masyarakat
yang berskala kecil. Toko hegar merupakan toko yang menjual berbagai macam keperluan sehari – hari masyarkat.
Toko hegar belum bisa mengoptimalkan penjualan toko dan masih melakukan dengan cara menulis untuk
persediaanya. Algoritma FP-Growth merupakan algoritma yang bisa dipakai dalam menentukan data mana yang
sering muncul pada suatu dataset. Berdasarkan Aturan dari korelasi ini merupakan salah satu metode penambangan
data yang ada untuk menemukan aturan asosiasi antara kombinasi item. Tujuan Penelitian ini adalah untuk
mendapatkan strategi penjualan barang Toko Hegar dengan menggunakan algoritma FP - Growth untuk
meningkatkan penjualan barang agar toko menjadi lebih efektif dan juga efisien dalam pengelolaan barang. Metode
yang digunakan dalam membangun system ini adalah System Development Life Cycles (SDLC). Metode System
Development Life Cycle (SDLC) menekankan pada kegunaan dan kebutuhan dari pengguna, sehingga siklus dalam
pengembangan SDLC akan terus berjalan sampai sistem yang dihasilkan sesuai dengan kegunaan dan keinginan dari
pengguna. Hasil penelitian yang dapat disimpulkan adalah metode FP – Growth dapat digunakan untuk strategi
penjualan pada toko Hegar dengan pola kombinasi itemset yang dapat direkomendasikan untuk para konsumen serta
kemudahan untuk Owner untuk mempersediakan stok barang dengan melihat barang apasaja yang paling laku terjual
agar tidak terjadi kekosongan pada barang yang paling laku pada toko Hegar. Pada penelitian ini data transaksi yang
digunakan yaitu sebanyak 11.705 data transaksi dengan didapatkan 6 rule yang dihasilkan yang dimana lift ratio
yang memenuhi target minimal 2. Sehingga barang yang dapat direkomendasikan serta penyediaan stoknya agar
diperbanyak pada penelitian dengan rentan waktu 10 bulan ini adalah mk krupuk 2000, r envio kretek bks, gula pasir
kg, telor 025, kopi kapal apimix, m goreng 025, 1mk roti dan kopi copymix.
Kata kunci : Data Mining, Algoritma Fp – Growth, Penjualan dan Strategi
date: 2025-02-29
date_type: published
pages: 25
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Wijaya, Fatwa  (2025) STRATEGI PENINGKATAN PENJUALAN TOKO HEGAR MELALUI DATA MINING ASSOCIATION RULES DENGAN ALGORITMA FP - GROWTH.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.   
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/9549/1/SKRIPSI_065120024_FATWA%20WIJAYA.pdf