eprintid: 9639
rev_number: 6
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/96/39
datestamp: 2025-06-12 02:04:42
lastmod: 2025-06-12 02:04:42
status_changed: 2025-06-12 02:04:42
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Mario, Mario
creators_NPM: 065120037
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Chairunnas, Andi
contributors_name: Saepulrohman, Asep
contributors_NIDN: 0416127104
contributors_NIDN: 0406097101
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: MODEL DIAGNOSIS KERUSAKAN KAMERA MENGGUNAKAN
METODE FUZZY LOGIC
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: none
abstract: MODEL DIAGNOSIS KERUSAKAN KAMERA MENGGUNAKAN
METODE FUZZY LOGIC
Asep Saepulrohman1, Dr. Andi Chairunnas2, mario3
1,2,3 Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Science, Pakuan University, Bogor,
West Java, 16143, Indonesia
Abstrak
Kerusakan pada kamera digital merupakan permasalahan umum yang sering dialami pengguna,
namun proses identifikasi jenis kerusakan sering kali memerlukan keahlian teknis tertentu.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah model diagnosis
kerusakan kamera berbasis metode Fuzzy Logic guna membantu proses identifikasi secara cepat
dan akurat. Metode fuzzy digunakan karena kemampuannya dalam menangani data yang
bersifat tidak pasti dan ambigu, sebagaimana yang umum terjadi dalam gejala kerusakan
kamera, seperti hasil gambar buram, tidak ada tampilan pada layar, atau kamera tidak dapat
menyala. Sistem ini memanfaatkan sejumlah variabel input seperti kondisi lensa, tampilan
LCD, respon tombol, dan bunyi mekanik kamera, yang kemudian diproses dalam aturan fuzzy
untuk menghasilkan diagnosis tingkat kerusakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model
ini mampu memberikan diagnosis dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi dibandingkan
metode konvensional. Dengan demikian, sistem ini berpotensi menjadi alat bantu yang efektif
dalam proses perbaikan kamera, khususnya di bidang layanan teknisi dan servis elektronik.
Kata kunci: Fuzzy Logic, diagnosis kerusakan, kamera digital, sistem pakar, identifikasi gejala
date: 2025-02-10
date_type: published
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Mario, Mario  (2025) MODEL DIAGNOSIS KERUSAKAN KAMERA MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.