TY  - THES
PB  - Universitas Pakuan
AV  - none
ID  - eprintsunpak9746
TI  - Prediksi Jumlah Kedatangan Wisatawan ke
Kabupaten Bogor Menggunakan Metode
Backpropagation Artificial Neural Network
N2  - Prediksi Jumlah Kedatangan Wisatawan ke
Kabupaten Bogor Menggunakan Metode
Backpropagation Artificial Neural Network
Dicka Anugrah Novriansyah1)
, Hermawan Taher2)
, Boldson Herdianto Situmorang3)
Program Studi Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan, Bogor, Indonesia
Corresponding Author:
Abstrak
Hasil prediksi menunjukkan bahwa jumlah wisatawan pada tahun 2024 diperkirakan
mencapai 5.820.000 orang, yang mengalami peningkatan dibandingkan tahun
sebelumnya. Evaluasi model dilakukan menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan
Root Mean Squared Error (RMSE), di mana nilai MSE pada data pelatihan sebesar 0.0021
dan pada data pengujian sebesar 0.0034, sedangkan RMSE pada data pelatihan sebesar
0.0458 dan pada data pengujian sebesar 0.0583. Hasil visualisasi menunjukkan bahwa
kesalahan prediksi cukup stabil dengan sedikit lonjakan pada bulan-bulan tertentu akibat
faktor musiman. Meskipun metode ini menunjukkan kinerja yang baik dalam memprediksi
jumlah wisatawan, terdapat keterbatasan karena tidak mempertimbangkan faktor
eksternal seperti kebijakan pemerintah, kondisi ekonomi, atau peristiwa global. Oleh
karena itu, prediksi ini sebaiknya digunakan sebagai alat bantu dalam perencanaan, bukan
sebagai satu-satunya dasar dalam pengambilan keputusan. Pengembangan lebih lanjut
dapat dilakukan dengan menambahkan variabel eksternal untuk meningkatkan akurasi.
Kata kunci: Backpropagation Artificial Neural Network
Y1  - 2024/08/26/
A1  - Anugrah N., Dicka
UR  - http://eprints.unpak.ac.id/9746/
M1  - Skripsi
ER  -