Identifikasi Sebaran Banjir Menggunakan Citra Satelit Sentinel-1

Utomo, Prasetyo Putro and Riadi, Bambang and Ramadani, Dadan (2020) Identifikasi Sebaran Banjir Menggunakan Citra Satelit Sentinel-1. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

	Text Prasetyo Putro Utomo 051115002_cover.pdf Download (184kB)
	Text Prasetyo Putro Utomo 051115002_pengesahan.pdf Download (191kB)
	Text Prasetyo Putro Utomo 051115002_abstrak.pdf Download (306kB)

Abstract

Banjir adalah meluapnya air sungai yang melampaui kapasitas sungai tersebut, salah satu faktor banjir adalah curah hujan yang tinggi. Banjir bisa menyebabkan kerugian secara fisik maupun materi. Awal tahun tepatnya tanggal 2 Januari 2020 banjir terjadi di DKI Jakarta, banjir menggenangi wilayah pemukiman dan perkampungan. Saat ini pemanfaatan teknologi penginderaan jauh seperti satelit Syntetic Aperture Radar (SAR) sudah digunakan untuk mitigasi bencana. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi sebaran banjir di DKI Jakarta pada tanggal 2 Januari 2020 menggunakan Citra Sentinel-1. Data citra Sentinel-1 yang dibutuhkan yaitu data citra saat tidak terjadi banjir dan saat terjadi banjir. Selanjutnya pengolahan Citra Sentinel-1 diawali dengan subset, beberapa koreksi radiometrik dan koreksi geometrik. Metode Normalized Difference Sigma Index (NDSI) digunakan untuk mengidentifikasi sebaran banjir yang kemudian data tersebut di vektorisasi dan generalisasi. Hasil analisis banjir menggunakan teknik GIS luasan yang teridentifikasi banjir dalam penelitian ini yaitu di Jakarta Utara sebesar 1.116,87 ha, Jakarta Timur sebesar 181,75 ha, Jakarta Selatan sebesar ± 306,14 ha, Jakarta Pusat sebesar 636,47 ha dan Jakarta Barat sebesar ± 721,99 ha. Kecamatan terdampak banjir yang paling luas yaitu Kecamatan Tanjung Priok di Jakarta Utara dengan luas 143,35 ha, Kecamatan Cakung di Jakarta Timur dengan luas11,61 ha, Kecamatan Setia Budi di Jakarta Selatan dengan luas 102,32 ha, Kecamatan Sawah Besar di Jakarta Pusat dengan luas 165,06 ha dan Kecamatan Taman Sari di Jakarta Barat dengan luas 331,25 ha.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Fakultas Teknik > TEKNIK GEODESI
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Geodesi
Depositing User:	PERPUSTAKAAN FAKULTAS TEKNIK UNPAK
Date Deposited:	28 Aug 2022 13:15
Last Modified:	28 Aug 2022 13:15
URI:	http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/1167

Actions (login required)

View Item