KLASIFIKASI SENTIMEN MINAT MASYARAKAT TERHADAP KEMASAN OBAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Razzy P., Dhiky and Qur’ania, Arie and Mulyati, Mulyati (2023) KLASIFIKASI SENTIMEN MINAT MASYARAKAT TERHADAP KEMASAN OBAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Text Skripsi-.pdf Download (2MB)

Abstract

KLASIFIKASI SENTIMEN MINAT MASYARAKAT TERHADAP KEMASAN OBAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Dhiky Ruzzy Prasetyo, Arie Qur’ania, Mulyati ABSTRAK Pembuatan sentimen minat masyarakat terhadap kemasan obat adalah upaya yang dilakukan demi mempermudah proses pengambilan data sentimen masyarakat yang dikarenakan survey yang di sebarkan tidak harus melalui offline namun bisa melalui media online, dibuat menggunakan aplikasi Rstudio sedangkan pengambilan data menggunakan aplikasi Rapid Miner Studio Penelitian dilakukan dengan cara pengambilan data yang sudah di dapatkan melalui aplikasi rapid miner studio kemudian data tersebut di proses menggunakan aplikasi rstudio untuk mendapatkan sentimen positif dan negatif minat masyarakat. Pembuatan sentimen dilakukan dengan metode support vector machine yaitu metode yang bekerja dengan prinsip Structural Risk Minimization (SRM) dengan tujuan menemukan hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah class pada input space. Setelah dilakukan penelitian didapatkan bahwa aplikasi sentimen minat masyarakat terhadap kemasan obat mendapatkan respon sangat baik dari ahli maupun dari responden masyarakat. Kata Kunci : Kemasan, Metode Support Vector Machine, Klasifikasi Sentimen.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User:	PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited:	03 Jul 2024 06:12
Last Modified:	03 Jul 2024 06:12
URI:	http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/7788

Actions (login required)

View Item