Danesa, Satriawan and Qur’ania, Arie and Prajuhana Putra, Agung (2023) ALAT DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI KENDARAAN RODA 4 MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION BERBASIS OPEN CV MENGGUNAKAN CAMERA RASPBERRY PI 4 WHEELED VEHICLE DRIVER FATIQUE DETECYION TOOL USING OPENCV BASED FACE RECOGNITION METHOD USING RASPBERRY PI. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
![[img]](https://eprints.unpak.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
SKRPSI SATRIAWAN DANESA.pdf Download (1MB) |
Abstract
ALAT DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI KENDARAAN RODA 4 MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION BERBASIS OPEN CV MENGGUNAKAN CAMERA RASPBERRY PI 4 WHEELED VEHICLE DRIVER FATIQUE DETECYION TOOL USING OPENCV BASED FACE RECOGNITION METHOD USING RASPBERRY PI Satriawan Danesa1 , Arie Qurania2 , Agung Prajuhana3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan [email protected] , [email protected] , [email protected] ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat yang dapat secara akurat mendeteksi tanda-tanda kelelahan pada pengemudi kendaraan roda 4 untuk mengurangi tingkat kecelakaan yang ada di Indonesia .Tingkat kelelahan yang dialami oleh individu berbeda beda, maka dari itu penelitian ini menggunakan 3 parameter, menggunakan camera untuk mendeteksi mata yang terpejam terlalu lama, dan mulut yang menguap, juga menggunakan sensor max 30102 untuk mendeteksi kelemahan detak jantung saat berkendara Kata Kunci: Deteksi Kelelahan Pengemudi, Face Recognition, Open CV, Raspberry PI
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer |
| Depositing User: | PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK |
| Date Deposited: | 05 Sep 2024 02:07 |
| Last Modified: | 05 Sep 2024 02:07 |
| URI: | http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/8116 |
Actions (login required)
 |
View Item |