Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penawaran Fasilitas Pembiayaan Repeat Order Nasabah Bank menggunakan Metode K-Means dan TOPSIS

Tri Andes, Andrie Fahriza and Tri Andes, Tri Andes and Andini, Siska (2024) Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penawaran Fasilitas Pembiayaan Repeat Order Nasabah Bank menggunakan Metode K-Means dan TOPSIS. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Text LAPORAN-SKRIPSI-065119158-ADRIE FAHRIZA TRI ANDES - SIGNED.pdf Download (3MB)

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penawaran Fasilitas Pembiayaan Repeat Order Nasabah Bank menggunakan Metode K-Means dan TOPSIS Adrie Fahriza Tri Andes 1 , Aries Maesya 2 , Siska Andriani3 1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan, Bogor, Jawa Barat, 16143, Indonesia Abstrak Penawaran fasilitas pembiayaan kepada nasabah dapat dilakukan secara objektif maupun subjektif tergantung dengan pendekatan yang dilakukan oleh pihak bank. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan kelayakan penawaran fasilitas pembiayaan repeat order bagi nasabah segmen Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK) di BPRS Bogor Tegar Beriman. Penelitian ini menerapkan metode K-Means untuk segmentasi nasabah dan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk perangkingan kelayakan berdasarkan solusi ideal. Data diambil dari sistem Financing Origination System (FOS) dengan total 583 data nasabah setelah hasil preprocessing data untuk menghapus outlier. Proses klasterisasi menghasilkan empat segmen: Bronze, Silver, Gold, dan Platinum, di mana segmen Platinum merupakan segmen terbaik. TOPSIS digunakan untuk merangking 147 nasabah dalam segmen Platinum, menghasilkan nilai preferensi antara 0,27 hingga 0,83, dengan 37 nasabah sangat direkomendasikan untuk ditawarkan pembiayaan repeat order. Hasil penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan efisiensi strategi pemasaran di perbankan melalui rekomendasi yang objektif dalam penentuan target nasabah. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi metode K-Means dan TOPSIS secara spesifik untuk segmentasi dan perangkingan nasabah PPPK, yang belum banyak dibahas dalam penelitian sebelumnya. Diskusi menunjukkan bahwa kombinasi metode ini berhasil mengurangi subjektivitas dalam pengambilan keputusan dan meningkatkan akurasi dalam seleksi nasabah. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan; K-Means; TOPSIS; Pembiayaan; PPPK

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User:	PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited:	06 Jan 2025 03:18
Last Modified:	06 Jan 2025 03:18
URI:	http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/8811

Actions (login required)

View Item