eprintid: 10167
rev_number: 7
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/01/01/67
datestamp: 2025-11-02 14:18:52
lastmod: 2025-11-02 14:18:52
status_changed: 2025-11-02 14:18:52
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Sadewo, Fatih
creators_NPM: 065118067
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Denih, Asep
contributors_name: Mulyati, Mulyati
contributors_NIDN: 0406097101
contributors_NIDN: 0412128502
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: APLIKASI CHATBOT PELAYANAN BIAYA SEKOLAH
MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK
(RNN)
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: none
abstract: APLIKASI CHATBOT PELAYANAN BIAYA SEKOLAH
MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK
(RNN)
Fatikh Sadewo, S.Kom.,1
, Asep Denih, S.Kom., M.Sc., P.h.D.2
, Mulyati, S.Si., M.Kom.3
1,2,3Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas MIPA, Universitas Pakuan, Bogor, Indonesia
Email : sadewofatikh@gmail.com
Abstrak
Chatbot merupakan program komputer yang dirancang untuk mensimulasikan percakapan
manusia secara otomatis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi chatbot berbasis Recurrent
Neural Network (RNN) untuk memberikan layanan informasi biaya sekolah di SMPIslam Arrohman. RNN
dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola data sekuensial seperti teks percakapan. Penelitian
dilakukan menggunakan metode Waterfall yang mencakup tahap studi literatur, analisis kebutuhan,
perancangan, implementasi, serta pengujian sistem. Dataset terdiri atas 108 pasangan tanya–jawab yang
dikelompokkan ke dalam beberapa intent seperti biaya SPP, seragam, ujian, pendaftaran, dan DSP. Model
RNN dilatih untuk mengenali intent dari input teks pengguna dan memberikan respons yang sesuai. Hasil
pelatihan menunjukkan akurasi training sebesar 99,97% dan validasi 91,30%. Evaluasi menunjukkan
precision 100%, recall 90%, dan F1-score 94,7%. Sistem chatbot mampu menjawab 90% pertanyaan uji
dengan benar, menunjukkan efektivitas dalam memberikan informasi biaya sekolah secara otomatis dan
efisien.
Kata kunci : Chatbot, Recurrent Neural Network, Biaya Sekolah, WhatsApp
date: 2025-07-27
date_type: published
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Sadewo, Fatih  (2025) APLIKASI CHATBOT PELAYANAN BIAYA SEKOLAH MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN).  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.