eprintid: 10174
rev_number: 6
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/01/01/74
datestamp: 2025-11-02 14:19:04
lastmod: 2025-11-02 14:19:04
status_changed: 2025-11-02 14:19:04
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Ernas, Elyza Ananda
creators_NPM: 065120031
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Qur'ania, Arie
contributors_name: Sari Aryani, Adriana
contributors_NIDN: 0427047601
contributors_NIDN: 0417018303
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Top Sales
Marketing Menggunakan Logika Fuzzy Simple Additive Weighting (F-SAW).
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: none
abstract: Elyza Ananda Ernas. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Top Sales
Marketing Menggunakan Logika Fuzzy Simple Additive Weighting (F-SAW). Di
bawah bimbingan Arie Qur‟ania, S.Kom., M.Kom. dan Adriana Sari Aryani,
M.Cs.
Penilaian kinerja sales marketing di PT. Rizki Mustika Abadi sebelumnya
dilakukan secara manual, yang rawan subjektivitas dan kurang efisien. Hal ini
berdampak pada keadilan penilaian serta motivasi kerja. Untuk mengatasi hal
tersebut, peneliti merancang sistem pendukung keputusan berbasis web yang
mampu membantu manajemen dalam menentukan top sales secara objektif, cepat,
dan akurat menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting (F-SAW).
Sistem ini mengevaluasi enam kriteria utama, yaitu jumlah penjualan,
absensi, kedatangan konsumen, target yang didapatkan, kerjasama, dan pelayanan.
Implementasi sistem dilakukan dengan bahasa pemrograman PHP dan HTML
serta basis data MySQL. Sistem diuji melalui metode MAPE (Mean Absolute
Percentage Error) dan PIECES untuk memastikan tingkat akurasi dan kepuasan
pengguna. Hasil uji akurasi menunjukkan nilai MAPE sebesar 0,26%, yang
termasuk dalam kategori “sangat baik”, membuktikan bahwa sistem yang
dibangun sangat akurat dalam menghasilkan keputusan. Sistem ini diharapkan
dapat membantu perusahaan dalam melakukan penilaian kinerja secara lebih
transparan dan adil.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy SAW, Top Sales, Penilaian
Kinerja, MAPE
date: 2025-02-04
date_type: published
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Ernas, Elyza Ananda  (2025) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Top Sales Marketing Menggunakan Logika Fuzzy Simple Additive Weighting (F-SAW).  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.