eprintid: 10176
rev_number: 5
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/01/01/76
datestamp: 2025-11-02 14:19:14
lastmod: 2025-11-02 14:19:14
status_changed: 2025-11-02 14:19:14
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Fadhlurrohman, Muhammad Aqil
creators_NPM: 065120168
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: , Herfina
contributors_name: Yanti, Yusma
contributors_NIDN: 0404107405
contributors_NIDN: 0429058803
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: Pengelompokan Potensi Bea Perolehan Hak Atas Tanah dan Bangunan di
Kabupaten BOGOR.
ispublished: pub
divisions: sch_ecs
full_text_status: none
abstract: Muhamad Aqil Fadhlurrohman, 2025. Membuat sebuah penelitian dengan
judul Pengelompokan Potensi Bea Perolehan Hak Atas Tanah dan Bangunan di
Kabupaten BOGOR. Pembimbing Ibu Dr. Herfina S.Kom., M.Pd., M. Kom. dan
Ibu Yusma Yanti, M. Si.
Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui potensial terbaik dari BPHTB di
Kabupaten Bogor dari tahun 2022 sampai dengan tahun 2023 yang menggunakan
metode K-Means dan K-Medoids,dan evaluasi dengan Davies Bouldin Index (DBI).
Kabupaten bogor memiliki wilayah yang luas, berdasarkan data tahun 2023
masih banyak BPHTB yang belum tercapai.Para pegawai pajak masi memakai
microsoft excel untuk melakukan pendataan, memakan waktu yang cukup lama
untuk melakukan proses pengelompokan BPHTB pada microsoft excel, maka dari
itu dilakukanlah clustering untuk mempermudah pegawai pajak melihat potensi dari
BPHTB, Knowledges Discovery in Databases (KDD) merupakan suatu kegiatan
interdisiplin yang bertujuan untuk memperoleh pengetahuan yang berharga melalui
data. KDD sendiri merupakan proses untuk menemukan pola yang berharga atau
pengetahuan baru dari data (Hamidah et al., n.d.). Melalui tahapan-tahapan seperti
Data Selection, Data Cleaning dan Data Transformation, digunakan KDD untuk
melihat apakah ada data yang kosong atau tidak, jika data sudah valid maka
dilanjutkan dengan metode Clustering.
Kata Kunci: BPHTB, Clustering, K-Means, K-Medoids
date: 2025-01-10
date_type: published
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Fadhlurrohman, Muhammad Aqil  (2025) Pengelompokan Potensi Bea Perolehan Hak Atas Tanah dan Bangunan di Kabupaten BOGOR.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.