The repository administrator has not yet configured an RDF license.
Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing Pada Peramalan Tingkat Hunian Pemesanan Kamar Hotel
Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing Pada Peramalan Tingkat Hunian Pemesanan Kamar Hotel. Dibawah Bimbingan Hermawan taher dan Yusma Yanti Industri perhotelan sering menghadapi tantangan dalam mengelola tingkat hunian kamar yang fluktuatif, yang dipengaruhi oleh berbagai variabel seperti musim, event lokal, dan tren pasar. Karena fluktuasi ini, akurasi dalam peramalan tingkat hunian menjadi sangat krusial untuk membantu hotel dalam mengoptimalkan operasional dan meningkatkan keuntungan. Metode yang digunakan adalah Triple Exponential Smoothing salah satu metode peramalan yang digunakan untuk data dengan tren dan musim yang jelas. Metode ini memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi pola tren jangka panjang, pola musiman, dan faktor-faktor lain yang memengaruhi penjualan kamar hotel. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa prediksi hunian kamar hotel pada akhir pekan (weekend) mengalami peningkatan yang konsisten dari periode 1 hingga periode 5, dengan platform Traveloka dan Tiket.com memberikan kontribusi prediksi yang lebih tinggi dibandingkan Booking.com dan reservasi langsung serta perhitungan MAPE nya berada di angka 2,45% yang menandakan peramalan yang dilakukan memiliki akurasi yang tinggi. Sebaliknya, prediksi hunian kamar pada hari kerja (weekday) menunjukkan tren yang lebih stabil dengan sedikit fluktuasi, mengindikasikan bahwa hunian kamar pada hari kerja cenderung lebih rendah dibandingkan akhir pekan. Dengan Booking.com dan pemesanan langsung sebagai metode utama untuk pemesanan pada hari kerja serta perhitungan MAPE nya berada di angka rata-rata 2% yang dimana peramalan untuk yang weekdays ini termasuk peramalan dengan akurasi yang tinggi.
Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan
Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
HTML Summary of #10231 Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing Pada Peramalan Tingkat Hunian Pemesanan Kamar Hotel
Ilmu Komputer