eprintid: 10233
rev_number: 6
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/01/02/33
datestamp: 2025-11-27 02:21:47
lastmod: 2025-11-27 02:21:47
status_changed: 2025-11-27 02:21:47
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Azmi Alfiansyah, Fauzan
creators_NPM: 065119113
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Tita Tosida, Eneng
contributors_name: Prajuhana, Agung
contributors_NIDN: 0425087601
contributors_NIDN: 0413078305
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: Embedded Tracking System berbasis GPS dan Algoritma
Geofency pada Kujang Pusaka.
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: none
abstract: Embedded Tracking System berbasis GPS dan Algoritma
Geofency pada Kujang Pusaka. Dibawah bimbingan Dr. Eneng Tita Tosida, S.Tp.,
M.Si., M.Kom. dan Agung Prajuhana Putra , M. Kom.
Penelitian ini berfokus pada pengembangan Embedded Tracking System berbasis
GPS dan algoritma Geofencing untuk melacak dan melindungi Kujang Pusaka
sebagai salah satu warisan budaya Sunda. Sistem ini dirancang menggunakan modul
Lilygo TTGO TCall ESP32 yang terintegrasi dengan GPS Neo 6M untuk memperoleh
koordinat lokasi secara real-time, serta memanfaatkan algoritma geofencing untuk
membatasi area pergerakan kujang. Selain itu, metode Shoelace Formula digunakan
untuk menghitung luas area poligon geofence secara akurat. Data lokasi yang
diperoleh dikirimkan melalui jaringan Wi-Fi atau SIM800L (GPRS) ke database,
kemudian ditampilkan pada aplikasi berbasis web yang dilengkapi notifikasi otomatis
melalui Telegram apabila kujang keluar dari area geofence. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik, baik dari sisi perangkat
keras maupun perangkat lunak. GPS Neo 6M mampu memberikan data koordinat
secara akurat, sedangkan algoritma geofencing berhasil mendeteksi status posisi
kujang sesuai dengan batas yang telah ditentukan. Validasi dengan Google Maps
menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi, dengan perbedaan luas area yang relatif
kecil. Meskipun demikian, penelitian ini masih memiliki keterbatasan, khususnya
pada daya tahan baterai yang terbatas dan sensitivitas GPS di dalam ruangan. Oleh
karena itu, pengembangan lebih lanjut disarankan untuk meningkatkan efisiensi
energi, menggunakan modul GPS yang lebih sensitif, serta mengembangkan aplikasi
mobile guna memperluas kemudahan akses. Penelitian ini diharapkan dapat
memberikan kontribusi nyata dalam memadukan pelestarian warisan budaya dengan
pemanfaatan teknologi modern, serta menjadi referensi untuk pengembangan sistem
pelacakan berbasis IoT pada objek budaya maupun benda berharga lainnya.
Kata Kunci : Kujang Pusaka, Embedded Tracking System, GPS Neo 6M, Lilygo
TTGO TCall ESP32, Geofencing, Shoelace Formula, IoT, Sistem Pelacakan.
date: 2025-07-19
date_type: published
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Azmi Alfiansyah, Fauzan  (2025) Embedded Tracking System berbasis GPS dan Algoritma Geofency pada Kujang Pusaka.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.