<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "Rancang Bangun Chatbot Mobile untuk\r\nEvaluasi Kesalahan dan Rekomendasi Individual dalam Pembelajaran Menulis\r\nBahasa Inggris"^^ . "Rancang Bangun Chatbot Mobile untuk\r\nEvaluasi Kesalahan dan Rekomendasi Individual dalam Pembelajaran Menulis\r\nBahasa Inggris “Designing a Mobile Chatbot for Error Evaluation and Individual\r\nRecommendations in English Writing Learning”. Dibawah bimbingan Dr. Hemawan\r\nTaher dan Yusma Yanti, M.Si.\r\nBertujuan untuk merancang dan membangun chatbot berbasis mobile yang\r\nmampu melakukan evaluasi kesalahan tata bahasa serta memberikan rekomendasi\r\npembelajaran individual dalam keterampilan menulis Bahasa Inggris pada konteks\r\nwriting TOEFL. Permasalahan yang diangkat adalah masih tingginya kesalahan\r\ngramatikal peserta TOEFL serta terbatasnya umpan balik otomatis yang bersifat\r\npersonal dalam pembelajaran mandiri.\r\nMelibatkan 42 responden dengan rentang usia 20–25 tahun yang dibagi ke\r\ndalam dua tahap uji coba. Aplikasi dikembangkan pada platform Android\r\nmenggunakan bahasa pemrograman Kotlin dengan metode Iterative and Incremental\r\nDevelopment (IID). Sistem chatbot diintegrasikan dengan OpenAI API (GPT-4)\r\nuntuk mendeteksi, mengklasifikasikan, dan mengoreksi kesalahan grammar, serta\r\nmenghasilkan latihan adaptif berdasarkan pola kesalahan pengguna.\r\nPada uji coba tahap nilai rata-rata pre-test sebesar 71,31 meningkat menjadi\r\n80,60 pada post-test, dengan selisih peningkatan 7,33 poin. Pada uji coba tahap kedua\r\n(12 responden), nilai rata-rata pre-test sebesar 70,83 meningkat menjadi 85, dengan\r\nselisih peningkatan 14,47 poin. Secara keseluruhan, total peningkatan skor dari 42\r\nresponden adalah 390 poin, dengan rata-rata peningkatan 9,29 poin.\r\nUji normalitas menggunakan Shapiro–Wilk menunjukkan nilai signifikansi\r\n0,102 (> 0,05), sehingga data dinyatakan berdistribusi normal. Pengujian efektivitas\r\ndilakukan menggunakan uji Z, dengan simpangan baku selisih sebesar 16,57 dan\r\nnilai Z-hitung sebesar 3,55. Karena nilai Z-hitung (3,55) > Z-tabel (1,96) pada taraf\r\nsignifikansi α = 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang\r\nsignifikan antara nilai pre-test dan post-test. Hal ini menunjukkan bahwa sistem\r\nchatbot berpengaruh secara statistik terhadap peningkatan kemampuan grammar\r\npeserta.\r\nSelain itu, hasil validasi pakar menunjukkan bahwa model ChatGPT\r\nmemberikan performa yang jauh lebih unggul dibandingkan pendekatan T5 +\r\nERRANT. Dari total 79 soal, ChatGPT berhasil melakukan koreksi dan klasifikasi\r\nkesalahan grammar secara benar pada 79 soal (100%), serta klasifikasi mendekati\r\nbenar pada 78 soal (98,7%). Sebaliknya, model T5 + ERRANT hanya mampu\r\nmelakukan koreksi benar pada 38 soal (48%) dan klasifikasi benar pada 42 soal\r\n(52%). Hasil ini menegaskan bahwa ChatGPT lebih efektif dalam memahami\r\nkonteks kalimat, memperbaiki tata bahasa, dan memberikan umpan balik yang\r\nkonsisten.\r\nBerdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa chatbot mobile yang\r\ndikembangkan mampu menjadi media pembelajaran alternatif yang interaktif,\r\nadaptif, dan terbukti efektif secara statistik dalam meningkatkan keterampilan\r\nmenulis Bahasa Inggris pada konteks TOEFL.\r\nKata Kunci : Chatbot , Evaluasi Kesalahan Grammar, Rekomendasi Pembelajaran\r\nIndividual, TOEFL Writing, GPT-4"^^ . "2025-07-25" . . "Universitas Pakuan"^^ . . . "Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan"^^ . . . . . . . . . . . "Hermawan"^^ . "Thaher"^^ . "Hermawan Thaher"^^ . . "Yusma"^^ . "Yanti"^^ . "Yusma Yanti"^^ . . "Gugus"^^ . "Adhi Gumilang"^^ . "Gugus Adhi Gumilang"^^ . . "Universitas Pakuan"^^ . . . "Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam"^^ . . . "Program Studi Ilmu Komputer"^^ . . . . . . "HTML Summary of #10435 \n\nRancang Bangun Chatbot Mobile untuk \nEvaluasi Kesalahan dan Rekomendasi Individual dalam Pembelajaran Menulis \nBahasa Inggris\n\n" . "text/html" . . . "Ilmu Komputer"@en . .