…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: Rancang Bangun Chatbot Mobile untuk Evaluasi Kesalahan dan Rekomendasi Individual dalam Pembelajaran Menulis Bahasa Inggris

Rancang Bangun Chatbot Mobile untuk Evaluasi Kesalahan dan Rekomendasi Individual dalam Pembelajaran Menulis Bahasa Inggris
type: Thesis
type: Article
abstract: Rancang Bangun Chatbot Mobile untuk Evaluasi Kesalahan dan Rekomendasi Individual dalam Pembelajaran Menulis Bahasa Inggris “Designing a Mobile Chatbot for Error Evaluation and Individual Recommendations in English Writing Learning”. Dibawah bimbingan Dr. Hemawan Taher dan Yusma Yanti, M.Si. Bertujuan untuk merancang dan membangun chatbot berbasis mobile yang mampu melakukan evaluasi kesalahan tata bahasa serta memberikan rekomendasi pembelajaran individual dalam keterampilan menulis Bahasa Inggris pada konteks writing TOEFL. Permasalahan yang diangkat adalah masih tingginya kesalahan gramatikal peserta TOEFL serta terbatasnya umpan balik otomatis yang bersifat personal dalam pembelajaran mandiri. Melibatkan 42 responden dengan rentang usia 20–25 tahun yang dibagi ke dalam dua tahap uji coba. Aplikasi dikembangkan pada platform Android menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dengan metode Iterative and Incremental Development (IID). Sistem chatbot diintegrasikan dengan OpenAI API (GPT-4) untuk mendeteksi, mengklasifikasikan, dan mengoreksi kesalahan grammar, serta menghasilkan latihan adaptif berdasarkan pola kesalahan pengguna. Pada uji coba tahap nilai rata-rata pre-test sebesar 71,31 meningkat menjadi 80,60 pada post-test, dengan selisih peningkatan 7,33 poin. Pada uji coba tahap kedua (12 responden), nilai rata-rata pre-test sebesar 70,83 meningkat menjadi 85, dengan selisih peningkatan 14,47 poin. Secara keseluruhan, total peningkatan skor dari 42 responden adalah 390 poin, dengan rata-rata peningkatan 9,29 poin. Uji normalitas menggunakan Shapiro–Wilk menunjukkan nilai signifikansi 0,102 (> 0,05), sehingga data dinyatakan berdistribusi normal. Pengujian efektivitas dilakukan menggunakan uji Z, dengan simpangan baku selisih sebesar 16,57 dan nilai Z-hitung sebesar 3,55. Karena nilai Z-hitung (3,55) > Z-tabel (1,96) pada taraf signifikansi α = 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara nilai pre-test dan post-test. Hal ini menunju…
date: 2025-07-25
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
subject: Ilmu Komputer

Universitas Pakuan
type: Organization

Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan
type: Organization

Hermawan Thaher
type: Person
given name: Hermawan
family name: Thaher

Yusma Yanti
type: Person
given name: Yusma
family name: Yanti

Gugus Adhi Gumilang
type: Person
given name: Gugus
family name: Adhi Gumilang

Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
type: Organization

Program Studi Ilmu Komputer
type: Organization

HTML Summary of #10435 Rancang Bangun Chatbot Mobile untuk Evaluasi Kesalahan dan Rekomendasi Individual dalam Pembelajaran Menulis Bahasa Inggris
format: text/html
primary topic: Rancang Bangun Chatbot Mobile untuk Evaluasi Kesalahan dan Rekomendasi Individual dalam Pembelajaran Menulis Bahasa Inggris

Ilmu Komputer
type: Concept