eprintid: 10435
rev_number: 6
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/01/04/35
datestamp: 2026-02-14 03:32:24
lastmod: 2026-02-14 03:32:24
status_changed: 2026-02-14 03:32:24
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Adhi Gumilang, Gugus
creators_NPM: 065121012
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Thaher, Hermawan
contributors_name: Yanti, Yusma
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: Rancang Bangun Chatbot Mobile untuk
Evaluasi Kesalahan dan Rekomendasi Individual dalam Pembelajaran Menulis
Bahasa Inggris
ispublished: pub
subjects: QK
full_text_status: none
abstract: Rancang Bangun Chatbot Mobile untuk
Evaluasi Kesalahan dan Rekomendasi Individual dalam Pembelajaran Menulis
Bahasa Inggris “Designing a Mobile Chatbot for Error Evaluation and Individual
Recommendations in English Writing Learning”. Dibawah bimbingan Dr. Hemawan
Taher dan Yusma Yanti, M.Si.
Bertujuan untuk merancang dan membangun chatbot berbasis mobile yang
mampu melakukan evaluasi kesalahan tata bahasa serta memberikan rekomendasi
pembelajaran individual dalam keterampilan menulis Bahasa Inggris pada konteks
writing TOEFL. Permasalahan yang diangkat adalah masih tingginya kesalahan
gramatikal peserta TOEFL serta terbatasnya umpan balik otomatis yang bersifat
personal dalam pembelajaran mandiri.
Melibatkan 42 responden dengan rentang usia 20–25 tahun yang dibagi ke
dalam dua tahap uji coba. Aplikasi dikembangkan pada platform Android
menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dengan metode Iterative and Incremental
Development (IID). Sistem chatbot diintegrasikan dengan OpenAI API (GPT-4)
untuk mendeteksi, mengklasifikasikan, dan mengoreksi kesalahan grammar, serta
menghasilkan latihan adaptif berdasarkan pola kesalahan pengguna.
Pada uji coba tahap nilai rata-rata pre-test sebesar 71,31 meningkat menjadi
80,60 pada post-test, dengan selisih peningkatan 7,33 poin. Pada uji coba tahap kedua
(12 responden), nilai rata-rata pre-test sebesar 70,83 meningkat menjadi 85, dengan
selisih peningkatan 14,47 poin. Secara keseluruhan, total peningkatan skor dari 42
responden adalah 390 poin, dengan rata-rata peningkatan 9,29 poin.
Uji normalitas menggunakan Shapiro–Wilk menunjukkan nilai signifikansi
0,102 (> 0,05), sehingga data dinyatakan berdistribusi normal. Pengujian efektivitas
dilakukan menggunakan uji Z, dengan simpangan baku selisih sebesar 16,57 dan
nilai Z-hitung sebesar 3,55. Karena nilai Z-hitung (3,55) > Z-tabel (1,96) pada taraf
signifikansi α = 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang
signifikan antara nilai pre-test dan post-test. Hal ini menunjukkan bahwa sistem
chatbot berpengaruh secara statistik terhadap peningkatan kemampuan grammar
peserta.
Selain itu, hasil validasi pakar menunjukkan bahwa model ChatGPT
memberikan performa yang jauh lebih unggul dibandingkan pendekatan T5 +
ERRANT. Dari total 79 soal, ChatGPT berhasil melakukan koreksi dan klasifikasi
kesalahan grammar secara benar pada 79 soal (100%), serta klasifikasi mendekati
benar pada 78 soal (98,7%). Sebaliknya, model T5 + ERRANT hanya mampu
melakukan koreksi benar pada 38 soal (48%) dan klasifikasi benar pada 42 soal
(52%). Hasil ini menegaskan bahwa ChatGPT lebih efektif dalam memahami
konteks kalimat, memperbaiki tata bahasa, dan memberikan umpan balik yang
konsisten.
Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa chatbot mobile yang
dikembangkan mampu menjadi media pembelajaran alternatif yang interaktif,
adaptif, dan terbukti efektif secara statistik dalam meningkatkan keterampilan
menulis Bahasa Inggris pada konteks TOEFL.
Kata Kunci : Chatbot , Evaluasi Kesalahan Grammar, Rekomendasi Pembelajaran
Individual, TOEFL Writing, GPT-4
date: 2025-07-25
date_type: published
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Adhi Gumilang, Gugus  (2025) Rancang Bangun Chatbot Mobile untuk Evaluasi Kesalahan dan Rekomendasi Individual dalam Pembelajaran Menulis Bahasa Inggris.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.