The repository administrator has not yet configured an RDF license.
Identifikasi Penyakit Tanaman Jambu Kristal Menggunakan Metode Convolusion Neural Network:
Identifikasi Penyakit Tanaman Jambu Kristal Menggunakan Metode Convolusion Neural Network: Pada penelitian ini, telah dilakukan identifikasi penyakit tanaman jambu kristal menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat mendeteksi dan mengidentifikasi penyakit pada tanaman jambu kristal dengan akurasi tinggi. Metode penelitian yang digunakan adalah CNN, yang merupakan salah satu algoritma yang efektif dalam pengenalan pola pada citra. Data yang digunakan adalah gambar-gambar tanaman jambu kristal yang telah diidentifikasi sebagai penyakit atau tidak. Proses validasi data dilakukan uji bersama pakar. Penyakit pada tanaman jambu kristal dapat dibagi menjadi dua jenis, yaitu penyakit karena faktor biotik dan abiotik. Penyakit karena faktor biotik antara lain adalah karat merah (Cephaleuros sp.), kanker buah Pestalotia (Pestalotia sp.), penyakit antrak (Colletotrichum sp.) dan embung putih (Triposporium sp.). Sedangkan penyakit karena faktor abiotik antara lain adalah buah memar (benturan fisik) dan hawar daun (herbisida). Dalam penelitian ini, telah dilakukan pengujian Metode CNN menggunakan dataset yang telah dibuat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Metode CNN dapat dengan efektif mendeteksi dan mengidentifikasi penyakit pada tanaman jambu kristal dengan akurasi tinggi.
Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan
Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
HTML Summary of #10493 Identifikasi Penyakit Tanaman Jambu Kristal Menggunakan Metode Convolusion Neural Network:
Ilmu Komputer