eprintid: 10493
rev_number: 6
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/01/04/93
datestamp: 2026-04-18 02:45:56
lastmod: 2026-04-18 02:45:56
status_changed: 2026-04-18 02:45:56
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Mustadji, Aji
creators_NPM: 065118277
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Qur'ania, Arie
contributors_name: Saepulrohman, Asep
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: Identifikasi Penyakit Tanaman Jambu Kristal Menggunakan
Metode Convolusion Neural Network:
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: none
abstract: Identifikasi Penyakit Tanaman Jambu Kristal Menggunakan
Metode Convolusion Neural Network:
Pada penelitian ini, telah dilakukan identifikasi penyakit tanaman jambu kristal
menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini bertujuan
untuk mengembangkan sistem yang dapat mendeteksi dan mengidentifikasi penyakit
pada tanaman jambu kristal dengan akurasi tinggi. Metode penelitian yang digunakan
adalah CNN, yang merupakan salah satu algoritma yang efektif dalam pengenalan pola
pada citra. Data yang digunakan adalah gambar-gambar tanaman jambu kristal yang
telah diidentifikasi sebagai penyakit atau tidak. Proses validasi data dilakukan uji
bersama pakar.
Penyakit pada tanaman jambu kristal dapat dibagi menjadi dua jenis, yaitu
penyakit karena faktor biotik dan abiotik. Penyakit karena faktor biotik antara lain
adalah karat merah (Cephaleuros sp.), kanker buah Pestalotia (Pestalotia sp.), penyakit
antrak (Colletotrichum sp.) dan embung putih (Triposporium sp.). Sedangkan penyakit
karena faktor abiotik antara lain adalah buah memar (benturan fisik) dan hawar daun
(herbisida). Dalam penelitian ini, telah dilakukan pengujian Metode CNN
menggunakan dataset yang telah dibuat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Metode
CNN dapat dengan efektif mendeteksi dan mengidentifikasi penyakit pada tanaman
jambu kristal dengan akurasi tinggi.
date: 2024-12-21
date_type: published
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Mustadji, Aji  (2024) Identifikasi Penyakit Tanaman Jambu Kristal Menggunakan Metode Convolusion Neural Network:.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.