Repository Universitas PakuanAnalisis Segmentasi Pelanggan Menggunakan Model Recency Frequency Monetary Dan Metode K-Means Pada Dataset Bank TransactionMuhamad AgungArdiansyahauthorAnalisis Segmentasi Pelanggan Menggunakan Model Recency Frequency Monetary Dan Metode K-Means Pada Dataset Bank Transaction Muhammad Agung Ardiansyah1* , Arie Qur’ania2 , Irma Anggraeni3 1,2,3Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan, Bogor, Jawa Barat, 16143, Indonesia Abstrak Persaingan ketat di dunia bisnis menuntut setiap perusahaan untuk dapat bersaing dalam memperebutkan pangsa pasar hal ini mendorong penggunaan teknologi sebagai media promosi dan pengumpulan data pelanggan karena pelanggan adalah salah satu aset penting bagi perusahaan. Diskon, promo, dan bundle adalah strategi perusahaan untuk menarik dan menjaga pelanggan mereka, namun dalam penerapan strategi ini tidak memberikan dampak yang optimal bila perusahaan tidak mengetahui karakteristik pelangganya. Penelitian ini menganalisa karakteristik pelanggan berdasarkan waktu transaksi terakhir (recency), jumlah transaksi (frequency), dan uang yang dibelanjakan (monetary) dan mengelompokannya menjadi beberapa segmen pelanggan menggunakan algoritma K-Means. Hasilnya, sebuah dashboard interaktif yang menampilkan beberapa segmen pelanggan sehingga perusahaan dapat mengindentifikasi karatristik pelanggan dan menentukan strategi bisnis yang tepat berdasarkan masing – masing segmen pelanggan untuk meningkatkan keuntungan Kata Kunci: Segmentasi Pelanggan; RFM Analysis; K-Means Clustering;Ilmu Komputer2025-02-23Universitas Pakuan;Fakultas Matematika dan Pengetahuan AlamThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant Repository Universitas Pakuan the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that Repository Universitas Pakuan does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at Repository Universitas Pakuan) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.