…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: Analisis Segmentasi Pelanggan Menggunakan Model Recency Frequency Monetary Dan Metode K-Means Pada Dataset Bank Transaction

Analisis Segmentasi Pelanggan Menggunakan Model Recency Frequency Monetary Dan Metode K-Means Pada Dataset Bank Transaction
type: Thesis
type: Article
abstract: Analisis Segmentasi Pelanggan Menggunakan Model Recency Frequency Monetary Dan Metode K-Means Pada Dataset Bank Transaction Muhammad Agung Ardiansyah1* , Arie Qur’ania2 , Irma Anggraeni3 1,2,3Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan, Bogor, Jawa Barat, 16143, Indonesia Abstrak Persaingan ketat di dunia bisnis menuntut setiap perusahaan untuk dapat bersaing dalam memperebutkan pangsa pasar hal ini mendorong penggunaan teknologi sebagai media promosi dan pengumpulan data pelanggan karena pelanggan adalah salah satu aset penting bagi perusahaan. Diskon, promo, dan bundle adalah strategi perusahaan untuk menarik dan menjaga pelanggan mereka, namun dalam penerapan strategi ini tidak memberikan dampak yang optimal bila perusahaan tidak mengetahui karakteristik pelangganya. Penelitian ini menganalisa karakteristik pelanggan berdasarkan waktu transaksi terakhir (recency), jumlah transaksi (frequency), dan uang yang dibelanjakan (monetary) dan mengelompokannya menjadi beberapa segmen pelanggan menggunakan algoritma K-Means. Hasilnya, sebuah dashboard interaktif yang menampilkan beberapa segmen pelanggan sehingga perusahaan dapat mengindentifikasi karatristik pelanggan dan menentukan strategi bisnis yang tepat berdasarkan masing – masing segmen pelanggan untuk meningkatkan keuntungan Kata Kunci: Segmentasi Pelanggan; RFM Analysis; K-Means Clustering;
date: 2025-02-23
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
subject: Ilmu Komputer

Universitas Pakuan
type: Organization

Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan
type: Organization

Irma Anggraeni
type: Person
given name: Irma
family name: Anggraeni

Muhamad Agung Ardiansyah
type: Person
given name: Muhamad Agung
family name: Ardiansyah

Arie Qur'ania
type: Person
given name: Arie
family name: Qur'ania

Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
type: Organization

Program Studi Ilmu Komputer
type: Organization

HTML Summary of #10690 Analisis Segmentasi Pelanggan Menggunakan Model Recency Frequency Monetary Dan Metode K-Means Pada Dataset Bank Transaction
format: text/html
primary topic: Analisis Segmentasi Pelanggan Menggunakan Model Recency Frequency Monetary Dan Metode K-Means Pada Dataset Bank Transaction

Ilmu Komputer
type: Concept