<mods:mods version="3.3" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>IMPLEMENTASI ALGORITMA KALMAN FILTER UNTUK SISTEM&#13;
KONTROL DAN MONITORING KUALITAS AIR PADA AKUARIUM&#13;
BERBASIS INTERNET OF THINGS</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Khorunnisa Zahra</mods:namePart><mods:namePart type="family">Santoso</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>IMPLEMENTASI ALGORITMA KALMAN FILTER UNTUK SISTEM&#13;
KONTROL DAN MONITORING KUALITAS AIR PADA AKUARIUM&#13;
BERBASIS INTERNET OF THINGS&#13;
Abstrak&#13;
Penelitian ini bertujuan mengembangkan “Sistem Kontrol dan Monitoring Kualitas Air&#13;
pada Akuarium menggunakan Algoritma Kalman Filter Berbasis Internet Of Things”.&#13;
Bermanfaat sebagai alat yang dapat mengontrol kondisi air akuarium secara otomatis dan realtime. Penggunaan algoritma Kalman Filter untuk meningkatkan akurasi pembacaan sensor pH&#13;
dan TDS. Hasil menunjukan Metode Kalman filter sangat membantu dalam mengurangi&#13;
Tingkat error dalam pembacaan sensor hal ini ditunjukan dengan adanya penurunan tingkat&#13;
error pada sensor pH dari 5.57% ke 3.91%. Hal yang sama pada sensor TDS yaitu terdapat&#13;
penurunan tingkat error dari 6.66% ke 1.23.&#13;
Kata Kunci: Kualitas Air, Kalman Filter, IoT, Akurasi, Monitoring &amp; Kontrol</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">Ilmu Komputer</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8061">2025-02-23</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Pakuan;Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>