%0 Thesis
%9 Skripsi
%A Kusumawardani, Shabriena Nindya
%A Andria, Fredi
%A Salmah, Salmah
%A Universitas Pakuan,
%A Fakultas Ekonomi dan Bisnis,
%A Program Studi Manajemen,
%B Program Studi Manajemen
%D 2025
%F eprintsunpak:11106
%I Universitas Pakuan
%P 77
%T Dashboard Interaktif Business Intelligence   untuk Keputusan Bisnis di Industri Perbankan
%U http://eprints.unpak.ac.id/11106/
%X SHABRIENA NINDYA KUSUMAWARDANI. Dashboard Interaktif Business Intelligence   untuk Keputusan Bisnis di Industri Perbankan. Di bawah bimbingan: FREDI ANDRIA dan   SALMAH. 2025.  Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital di berbagai sektor,   termasuk dalam proses pengambilan keputusan bisnis—salah satu fokus utama dalam bidang   ilmu Manajemen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dashboard interaktif   berbasis big data analysis sebagai alat bantu bagi manajemen dalam memahami pola, tren, dan   anomali dari data perusahaan secara cepat dan efisien, sehingga mendukung pengambilan   keputusan yang berbasis data (data-driven decision making).  Tugas Akhir Studi Independen Bersertifikat ini mengambil studi kasus di industri perbankan,   dengan menerapkan pendekatan analisis data eksploratif menggunakan Python dan visualisasi   interaktif melalui platform Tableau. Fokus utama diarahkan pada data pelanggan, transaksi,   serta indikator churn, yang berkaitan erat dengan manajemen hubungan pelanggan (CRM) dan   strategi retensi pelanggan, dua aspek penting dalam manajemen pemasaran.  Hasil dari dashboard yang dikembangkan menunjukkan bahwa manajemen dapat   mengidentifikasi pelanggan yang berisiko churn berdasarkan pola perilaku transaksi dan   karakteristik demografis. Insight yang diperoleh dapat digunakan untuk merumuskan strategi   pemasaran yang lebih tepat sasaran. Dengan demikian, implementasi dashboard ini tidak   hanya mempercepat proses analisis, tetapi juga meningkatkan akurasi dan efektivitas dalam   pengambilan keputusan strategis—yang merupakan inti dari fungsi manajerial. Tugas akhir ini   menjadi bukti nyata bagaimana teknologi big data dan business intelligence dapat   diintegrasikan dalam praktik manajerial untuk menciptakan nilai tambah dalam dunia bisnis,   sejalan dengan kompetensi yang ditargetkan dalam program studi Manajemen.  Keyword : Big Data Analysis, Dashboard, Churn Rate