Dashboard Interaktif Business Intelligence untuk Keputusan Bisnis di Industri PerbankanShabriena NindyaKusumawardaniauthorFrediAndriaauthorSalmahSalmahauthorSHABRIENA NINDYA KUSUMAWARDANI. Dashboard Interaktif Business Intelligence untuk Keputusan Bisnis di Industri Perbankan. Di bawah bimbingan: FREDI ANDRIA dan SALMAH. 2025. Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital di berbagai sektor, termasuk dalam proses pengambilan keputusan bisnis—salah satu fokus utama dalam bidang ilmu Manajemen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dashboard interaktif berbasis big data analysis sebagai alat bantu bagi manajemen dalam memahami pola, tren, dan anomali dari data perusahaan secara cepat dan efisien, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang berbasis data (data-driven decision making). Tugas Akhir Studi Independen Bersertifikat ini mengambil studi kasus di industri perbankan, dengan menerapkan pendekatan analisis data eksploratif menggunakan Python dan visualisasi interaktif melalui platform Tableau. Fokus utama diarahkan pada data pelanggan, transaksi, serta indikator churn, yang berkaitan erat dengan manajemen hubungan pelanggan (CRM) dan strategi retensi pelanggan, dua aspek penting dalam manajemen pemasaran. Hasil dari dashboard yang dikembangkan menunjukkan bahwa manajemen dapat mengidentifikasi pelanggan yang berisiko churn berdasarkan pola perilaku transaksi dan karakteristik demografis. Insight yang diperoleh dapat digunakan untuk merumuskan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran. Dengan demikian, implementasi dashboard ini tidak hanya mempercepat proses analisis, tetapi juga meningkatkan akurasi dan efektivitas dalam pengambilan keputusan strategis—yang merupakan inti dari fungsi manajerial. Tugas akhir ini menjadi bukti nyata bagaimana teknologi big data dan business intelligence dapat diintegrasikan dalam praktik manajerial untuk menciptakan nilai tambah dalam dunia bisnis, sejalan dengan kompetensi yang ditargetkan dalam program studi Manajemen. Keyword : Big Data Analysis, Dashboard, Churn RateManajemen pemasaranManajemen2025-05-26Universitas Pakuan;Program Studi ManajemenThesis