eprintid: 11106
rev_number: 13
eprint_status: archive
userid: 45
dir: disk0/00/01/11/06
datestamp: 2026-07-29 01:57:44
lastmod: 2026-07-29 01:57:44
status_changed: 2026-07-29 01:57:44
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Kusumawardani, Shabriena Nindya
creators_name: Andria, Fredi
creators_name: Salmah, Salmah
creators_NPM: 021121328
creators_NPM: 0424087501
creators_NPM: 0414078405
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Kusumawardani, Shabriena Nindya
contributors_name: Andria, Fredi
contributors_name: Salmah, Salmah
contributors_NIDN: 021121328
contributors_NIDN: 0424087501
contributors_NIDN: 0414078405
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Ekonomi dan Bisnis
corp_creators: Program Studi Manajemen
title: Dashboard Interaktif Business Intelligence 
untuk Keputusan Bisnis di Industri Perbankan
ispublished: pub
subjects: 34
subjects: c
divisions: sch_bio
full_text_status: public
abstract: SHABRIENA NINDYA KUSUMAWARDANI. Dashboard Interaktif Business Intelligence 
untuk Keputusan Bisnis di Industri Perbankan. Di bawah bimbingan: FREDI ANDRIA dan 
SALMAH. 2025.
Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital di berbagai sektor, 
termasuk dalam proses pengambilan keputusan bisnis—salah satu fokus utama dalam bidang 
ilmu Manajemen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dashboard interaktif 
berbasis big data analysis sebagai alat bantu bagi manajemen dalam memahami pola, tren, dan 
anomali dari data perusahaan secara cepat dan efisien, sehingga mendukung pengambilan 
keputusan yang berbasis data (data-driven decision making).
Tugas Akhir Studi Independen Bersertifikat ini mengambil studi kasus di industri perbankan, 
dengan menerapkan pendekatan analisis data eksploratif menggunakan Python dan visualisasi 
interaktif melalui platform Tableau. Fokus utama diarahkan pada data pelanggan, transaksi, 
serta indikator churn, yang berkaitan erat dengan manajemen hubungan pelanggan (CRM) dan 
strategi retensi pelanggan, dua aspek penting dalam manajemen pemasaran.
Hasil dari dashboard yang dikembangkan menunjukkan bahwa manajemen dapat 
mengidentifikasi pelanggan yang berisiko churn berdasarkan pola perilaku transaksi dan 
karakteristik demografis. Insight yang diperoleh dapat digunakan untuk merumuskan strategi 
pemasaran yang lebih tepat sasaran. Dengan demikian, implementasi dashboard ini tidak 
hanya mempercepat proses analisis, tetapi juga meningkatkan akurasi dan efektivitas dalam 
pengambilan keputusan strategis—yang merupakan inti dari fungsi manajerial. Tugas akhir ini 
menjadi bukti nyata bagaimana teknologi big data dan business intelligence dapat 
diintegrasikan dalam praktik manajerial untuk menciptakan nilai tambah dalam dunia bisnis, 
sejalan dengan kompetensi yang ditargetkan dalam program studi Manajemen.
Keyword : Big Data Analysis, Dashboard, Churn Rate
date: 2025-05-26
date_type: published
pages: 77
institution: Universitas Pakuan
department: Program Studi Manajemen
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Kusumawardani, Shabriena Nindya and Andria, Fredi and Salmah, Salmah  (2025) Dashboard Interaktif Business Intelligence untuk Keputusan Bisnis di Industri Perbankan.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.   
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/11106/1/2025%20Shabriena%20Nindya%20Kusumawardani%20021121328%20ABSTRAK.pdf
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/11106/2/2025%20Shabriena%20Nindya%20Kusumawardani%20021121328%20BAB%20I.pdf
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/11106/3/2025%20Shabriena%20Nindya%20Kusumawardani%20021121328%20BAB%20II.pdf
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/11106/4/2025%20Shabriena%20Nindya%20Kusumawardani%20021121328%20Bab%20III.pdf
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/11106/5/2025%20Shabriena%20Nindya%20Kusumawardani%20021121328%20Daftar%20Isi.pdf
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/11106/6/2025%20Shabriena%20Nindya%20Kusumawardani%20021121328%20Daftar%20Pustaka.pdf