TY  - THES
ID  - eprintsunpak11222
N2  - SISTEM DETEKSI MENDENGKUR NORMAL DAN TIDAK NORMAL 
BERDASARKAN TINGKAT DESIBEL (DB) DAN INTERVAL SUARA 
Arga Ramanda, Soewarto Hardhienata, Deden Ardiansyah
Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Pakuan
Tahun 2025
Abstrak
Mendengkur merupakan kondisi yang umum terjadi saat tidur, tetapi dapat menjadi salah 
satu indikator gangguan pernapasan seperti sleep apnea. Deteksi dan pemantauan pola 
mendengkur diperlukan untuk mengetahui kondisi suara yang berpotensi tidak normal 
berdasarkan intensitas dan pola kemunculannya. Penelitian sebelumnya menunjukkan 
bahwa analisis tingkat desibel dapat digunakan untuk membedakan suara mendengkur 
normal dan tidak normal dengan akurasi 88% (Bhongade et al., 2024), sedangkan 
klasifikasi suara mendengkur menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) mampu 
mencapai akurasi 95,53% (Tuncer et al., 2021). Berdasarkan penelitian tersebut, tingkat 
intensitas suara atau desibel dapat dimanfaatkan sebagai parameter dalam proses deteksi 
mendengkur. Oleh karena itu, penelitian ini diarahkan pada pengembangan sistem 
komputasi untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan suara mendengkur berdasarkan tingkat 
desibel sebagai upaya mendukung pemantauan kondisi tidur secara lebih mudah dan 
terukur.
Kata kunci: Mendengkur, Deteksi Suara, Tingkat Desibel, Sleep Apnea, K-Nearest 
Neighbor (KNN), Klasifikasi Suara)
TI  - SISTEM DETEKSI MENDENGKUR NORMAL DAN TIDAK NORMAL 
BERDASARKAN TINGKAT DESIBEL (DB) DAN INTERVAL SUARA
M1  - Skripsi
Y1  - 2025/02/08/
PB  - Universitas Pakuan
A1  - Ramanda, Arga
UR  - http://eprints.unpak.ac.id/11222/
AV  - none
ER  -