@prefix geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> .
  @prefix event: <http://purl.org/NET/c4dm/event.owl#> .
  @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
  @prefix ep: <http://eprints.org/ontology/> .
  @prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
  @prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
  @prefix eprel: <http://eprints.org/relation/> .
  @prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
  @prefix cc: <http://creativecommons.org/ns#> .
  @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
  @prefix epid: <http://eprints.unpak.ac.id/id/> .
  @prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
  @prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
  @prefix bibo: <http://purl.org/ontology/bibo/> .
  @prefix void: <http://rdfs.org/ns/void#> .
  @prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .

<>
	foaf:primaryTopic <http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/11233>;
	rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .

<http://eprints.unpak.ac.id/11233/>
	dc:format "text/html";
	dc:title "HTML Summary of #11233 \n\nDiagnosa Penyakit Paru-Paru Berbasis Data Magnetic &#13;\nResonance Imaging (MRI) Menggunakan Metode Convolutional Neural Network &#13;\n(CNN) Transfer Learning\n\n";
	foaf:primaryTopic <http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/11233> .

<http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/11233#authors>
	rdf:_1 <http://eprints.unpak.ac.id/id/person/ext-b2430dc860d50bbf005eba110c6406c1> .

<http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/11233>
	<http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS> <http://eprints.unpak.ac.id/id/person/ext-7b4405925a2ea3d5db4d9fb81eebed0b>,
		<http://eprints.unpak.ac.id/id/person/ext-c454b110126242c5dff3cea58a3517a9>;
	bibo:abstract "Diagnosa Penyakit Paru-Paru Berbasis Data Magnetic \r\nResonance Imaging (MRI) Menggunakan Metode Convolutional Neural Network \r\n(CNN) Transfer Learning. Dibawah bimbingan Dr. Eneng Tita Tosida, S.Tp.,\r\nM. Si dan Dinar Munggaran A., S. Kom., M. Kom.\r\nDiagnosa penyakit paru-paru secara akurat sangat penting dalam diagnosis dan \r\nperawatan medis. Metode konvensional yang digunakan untuk mendiagnosis \r\nPenyakit paru-paru sering kali memerlukan keterlibatan ahli radiologi yang \r\nberpengalaman dan memakan waktu. Selain itu, tingkat kesalahan dalam \r\ninterpretasi citra MRI dapat mempengaruhi hasil diagnosis. Oleh karena itu, \r\ndiperlukan suatu metode yang dapat secara otomatis dan akurat mengklasifikasikan \r\npenyakit untuk membantu proses diagnosis.\r\nDalam penelitian ini, penulis mengembangkan sistem Diagnosa Penyakit Paru�Paru Berbasis Data Magnetic Resonance Imaging (MRI) Menggunakan Metode \r\nConvolutional Neural Network (CNN) Transfer Learning. Dua model CNN yang \r\ndigunakan adalah MobileNetV2 dan DenseNetV2, yang diterapkan pada citra MRI \r\nuntuk mengklasifikasikan citra MRI penyakit paru-paru. Hasil penelitian \r\nmenunjukkan bahwa kedua model, MobileNetV2 dan DenseNetV2, mampu \r\nmengklasifikasikan tumor otak dengan akurasi yang tinggi. Meskipun kedua model \r\nmenunjukkan performa yang baik, MobileNetV2 sedikit lebih unggul dalam hal \r\nakurasi, sementara DenseNetV2 lebih efisien dalam kecepatan dan penggunaan \r\nsumber daya."^^xsd:string;
	bibo:authorList <http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/11233#authors>;
	bibo:status <http://purl.org/ontology/bibo/status/published>;
	dct:creator <http://eprints.unpak.ac.id/id/org/ext-0ec2a50e3de2b2cad15a17503d2e250b>,
		<http://eprints.unpak.ac.id/id/org/ext-800a45801500b219bb914536dbd9a864>,
		<http://eprints.unpak.ac.id/id/org/ext-f7637db9180f42b017268372800d8b5a>,
		<http://eprints.unpak.ac.id/id/person/ext-b2430dc860d50bbf005eba110c6406c1>;
	dct:date "2025-07-13";
	dct:isPartOf <http://eprints.unpak.ac.id/id/repository>;
	dct:issuer <http://eprints.unpak.ac.id/id/org/ext-800a45801500b219bb914536dbd9a864>,
		<http://eprints.unpak.ac.id/id/org/ext-f5716d0705f919ac0a0e849cac72e136>;
	dct:subject <http://eprints.unpak.ac.id/id/subject/QK>;
	dct:title "Diagnosa Penyakit Paru-Paru Berbasis Data Magnetic \r\nResonance Imaging (MRI) Menggunakan Metode Convolutional Neural Network \r\n(CNN) Transfer Learning"^^xsd:string;
	rdf:type bibo:Article,
		bibo:Thesis,
		ep:EPrint,
		ep:ThesisEPrint;
	rdfs:seeAlso <http://eprints.unpak.ac.id/11233/> .

<http://eprints.unpak.ac.id/id/subject/QK>
	rdf:type skos:Concept;
	skos:prefLabel "Ilmu Komputer"@en .

<http://eprints.unpak.ac.id/id/org/ext-0ec2a50e3de2b2cad15a17503d2e250b>
	foaf:name "Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.unpak.ac.id/id/org/ext-800a45801500b219bb914536dbd9a864>
	dct:hasPart <http://eprints.unpak.ac.id/id/org/ext-f5716d0705f919ac0a0e849cac72e136>;
	foaf:name "Universitas Pakuan"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.unpak.ac.id/id/org/ext-f5716d0705f919ac0a0e849cac72e136>
	dct:isPartOf <http://eprints.unpak.ac.id/id/org/ext-800a45801500b219bb914536dbd9a864>;
	foaf:name "Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.unpak.ac.id/id/org/ext-f7637db9180f42b017268372800d8b5a>
	foaf:name "Program Studi Ilmu Komputer"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.unpak.ac.id/id/person/ext-7b4405925a2ea3d5db4d9fb81eebed0b>
	foaf:familyName "Tosida"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Eneng Tita"^^xsd:string;
	foaf:name "Eneng Tita Tosida"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .

<http://eprints.unpak.ac.id/id/person/ext-b2430dc860d50bbf005eba110c6406c1>
	foaf:familyName "Ramadhan"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Dimas"^^xsd:string;
	foaf:name "Dimas Ramadhan"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .

<http://eprints.unpak.ac.id/id/person/ext-c454b110126242c5dff3cea58a3517a9>
	foaf:familyName "Munggaran"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Dinar"^^xsd:string;
	foaf:name "Dinar Munggaran"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .