@phdthesis{eprintsunpak11236,
          school = {Universitas Pakuan},
            year = {2026},
           month = {July},
          author = {Muhammad Daffa Fadhilla},
           title = {SISTEM INFORMASI LABORATORIUM KESEHATAN
LINGKUNGAN (LABKESLING) TERINTEGRASI
ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN STANDARISASI KAN
(KOMITE AKREDITASI NASIONAL)},
        abstract = {SISTEM INFORMASI LABORATORIUM KESEHATAN
LINGKUNGAN (LABKESLING) TERINTEGRASI
ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN STANDARISASI KAN
(KOMITE AKREDITASI NASIONAL)
Muhammad Daffa Rifqi Fadhilla\_065122151
Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu PEngetahuan Alam,
Universitas Pakuan, Bogor.
Abstract
Unit Pelaksana Teknis Daerah (UPTD) Laboratorium Kesehatan Daerah Kota Bogor, khususnya unit
Laboratorium Kesehatan Masyarakat, masih menggunakan Microsoft Word dan Excel dalam pengelolaan
data pemeriksaan sampel. Kondisi tersebut menimbulkan risiko kesalahan input, keterlambatan verifikasi,
dan kesulitan dalam pencarian data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi
Laboratorium Kesehatan Lingkungan berbasis web yang terintegrasi dengan kecerdasan buatan (Artificial
Intelligence atau AI) serta mendukung penerapan standar Komite Akreditasi Nasional (KAN). Sistem
dikembangkan menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD) yang dipadukan dengan Software
Development Life Cycle (SDLC) untuk menyesuaikan fitur dengan kebutuhan pemohon, petugas
laboratorium, dan pimpinan. Sistem menyediakan chatbot interaktif untuk informasi layanan, pendaftaran
sampel secara daring, pengelolaan data pengujian, verifikasi dan validasi berbasis aturan, serta pembuatan
laporan. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi pengelolaan informasi laboratorium, bantuan
berbasis AI, dan dukungan standardisasi KAN dalam satu sistem berbasis web yang disesuaikan dengan
kebutuhan operasional laboratorium kesehatan daerah. Hasil pengujian struktural, fungsional, dan validasi
menunjukkan bahwa modul sistem berjalan sesuai dengan rancangan. Evaluasi menggunakan System
Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 91,8 dari petugas laboratorium dan 80,96 dari pemohon
pengujian, yang keduanya termasuk dalam kategori Grade A. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem
memiliki tingkat penerimaan usability yang baik pada kedua kelompok pengguna. Penelitian ini
menghasilkan solusi digital untuk mendukung pengelolaan data pemeriksaan yang lebih terstruktur dan
proses pelayanan laboratorium yang lebih tertata.
Keywords: Sistem Informasi Laboratorium; User-Centered Design; Kecerdasan Buatan; Komite Akreditasi
Nasional; System Usability Scale},
             url = {http://eprints.unpak.ac.id/11236/}
}