http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/11238 2026-10-22T02:24:09Z info:eu-repo/semantics/descriptiveMetadata http://eprints.unpak.ac.id/11238/ Implementasi Algoritma Random Forest Pada Sistem Monitoring Kepuasan Mahasiswa Terhadap Fasilitas Kampus Berbasis Web Maulana, Ihsan Ilmu Komputer Implementasi Algoritma Random Forest Pada Sistem Monitoring Kepuasan Mahasiswa Terhadap Fasilitas Kampus Berbasis Web. Dibawah bimbingan Asep Saepulrohman, S.Si., M.Si. dan Kotim Subandi, S.Kom., MT. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem monitoring kepuasan mahasiswa terhadap fasilitas kampus berbasis web dengan menerapkan algoritma Random Forest sebagai metode klasifikasi untuk menentukan prioritas perbaikan fasilitas berdasarkan tingkat kepuasan mahasiswa, sementara algoritma Decision Tree diterapkan sebagai algoritma pembanding untuk mendukung proses evaluasi model. Pengembangan sistem menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang meliputi tahap planning, analysis, design, implementation, testing & integration, dan maintenance, dengan tahapan analisis data yang terdiri atas data collecting, data preprocessing, exploratory data analysis, data splitting, modeling, dan evaluation. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Python, dengan MySQL sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest yang dibangun dari 265 data responden mahasiswa aktif Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan dengan 14 atribut fasilitas, yang dibagi menggunakan metode Stratified Hold�out Validation dengan rasio 70:30 (186 data pelatihan dan 79 data pengujian), memperoleh accuracy sebesar 87,34%, precision 88,24%, recall 83,33%, dan F1- Score 85,71%, lebih unggul dibandingkan algoritma Decision Tree yang memperoleh accuracy sebesar 75,95%. Hasil analisis sistem juga menunjukkan rata-rata tingkat ketidakpuasan mahasiswa sebesar 41,14%, dengan kestabilan jaringan WiFi sebagai prioritas perbaikan utama, sedangkan kelengkapan alat hardware Laboratorium Workshop merupakan fasilitas dengan tingkat kepuasan terbaik. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi alat bantu monitoring yang objektif bagi Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan dalam mendukung pengambilan keputusan terkait prioritas perbaikan fasilitas kampus. 2026-07-12 Thesis NonPeerReviewed Maulana, Ihsan (2026) Implementasi Algoritma Random Forest Pada Sistem Monitoring Kepuasan Mahasiswa Terhadap Fasilitas Kampus Berbasis Web. Skripsi thesis, Universitas Pakuan. info:eu-repo/semantics/humanStartPage