{
      "date_type": "published",
      "dir": "disk0\/00\/01\/12\/39",
      "divisions": [
        "sch_ecs"
      ],
      "eprint_status": "archive",
      "eprintid": 11239,
      "abstract": "Prediksi Harga Daging Ayam Ras \r\nMenggunakan Long Short-Term Memory (LSTM). Di bawah bimbingan Dr. Eneng \r\nTita Tosida, S.Tp., M.Si., M.Kom. dan Syarif Hidayatullah, M.Kom.\r\nHarga daging ayam ras di Kota Bogor kerap berfluktuasi tajam sehingga me�nyulitkan peternak, pedagang, dan pemangku kebijakan dalam mitigasi risiko pasar. \r\nPenelitian ini bertujuan membangun model prediksi harga harian ayam ras \r\nmenggunakan Multivariate Long Short-Term Memory (LSTM), dengan menginte�grasikan harga pakan jagung pipilan, indikator hari libur, dan efek Lebaran. Pengem�bangan sistem mengikuti kerangka Knowledge Discovery in Databases (KDD) dan \r\ndiimplementasikan sebagai aplikasi web berbasis Streamlit. Pada tahap pra-pem�rosesan, data harga ayam mentah dikoreksi dari pola stagnasi (Last Observation Car�ried Forward) menjadi interpolasi linear selektif, sementara hubungan harga ayam \r\ndan pakan diuji melalui korelasi Pearson dan Granger Causality Test. Hyperparame�ter tuning menghasilkan konfigurasi akhir window lookback 14 hari dengan arsi�tektur LSTM (32)→Dropout→LSTM(16)→ Dropout→Dense(16)→ Dense(1). \r\nHasil evaluasi pada data uji menunjukkan MAE Rp180, RMSE Rp441, dan MAPE \r\n0,45%, tergolong sangat akurat. Sistem juga mampu menyimulasikan skenario peru�bahan harga pakan secara interaktif, dengan proyeksi harga ayam merespons pro�porsional dan searah, sehingga dapat digunakan sebagai instrumen pendukung kepu�tusan bagi peternak, pedagang, dan pemangku kebijakan di Kota Bogor.\r\nKata Kunci: Deep Learning, Long Short-Term Memory, Multivariate Time Series, \r\nPrediksi Harga, Daging Ayam Ras, Knowledge Discovery in Databases.",
      "uri": "http:\/\/eprints.unpak.ac.id\/id\/eprint\/11239",
      "title": "Prediksi Harga Daging Ayam Ras \r\nMenggunakan Long Short-Term Memory (LSTM)",
      "contributors": [
        {
          "name": {
            "honourific": null,
            "family": "Tosida",
            "given": "Eneng Tita",
            "lineage": null
          },
          "type": "http:\/\/www.loc.gov\/loc.terms\/relators\/THS"
        },
        {
          "name": {
            "family": "Hidayatullah",
            "lineage": null,
            "given": "Syarif",
            "honourific": null
          },
          "type": "http:\/\/www.loc.gov\/loc.terms\/relators\/THS"
        }
      ],
      "lastmod": "2026-10-22 02:24:15",
      "institution": "Universitas Pakuan",
      "full_text_status": "none",
      "thesis_name": "Sarjana",
      "subjects": [
        "QK"
      ],
      "date": "2026-07-20",
      "creators": [
        {
          "NPM": 65122201,
          "name": {
            "honourific": null,
            "family": "Firdaus",
            "lineage": null,
            "given": "Muhamad Haikal"
          }
        }
      ],
      "type": "thesis",
      "userid": 46,
      "rev_number": 6,
      "datestamp": "2026-10-22 02:24:15",
      "status_changed": "2026-10-22 02:24:15",
      "thesis_type": "Skripsi",
      "ispublished": "pub",
      "corp_creators": [
        "Universitas Pakuan",
        "Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam",
        "Program Studi Ilmu Komputer"
      ],
      "metadata_visibility": "show",
      "department": "Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam"
    }