eprintid: 9910
rev_number: 5
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/99/10
datestamp: 2025-09-15 07:26:39
lastmod: 2025-09-15 07:26:39
status_changed: 2025-09-15 07:26:39
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Martika, Karina
creators_NPM: 065120156
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Tita Tosida, Eneng
contributors_name: Yanti, Yusma
contributors_NIDN: 0429058803
contributors_NIDN: 0425087601
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
title: Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Paket Indibiz Menggunakan K-Means Clustering
dan Analytic Hierarchy Process
ispublished: pub
divisions: sch_ecs
full_text_status: none
abstract: Karina Martika, 2020. Membuat sebuah penelitian dengan judul Sistem
Penunjang Keputusan Pemilihan Paket Indibiz Menggunakan K-Means Clustering
dan Analytic Hierarchy Process. Pembimbing Ibu Dr. Eneng Tita Tosida, S.Tp., M. Si.,
M.Kom. dan Ibu Yusma Yanti, M.Si.
Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Penunjang Keputusan dalam
pemilihan paket layanan Indibiz milik PT. Telkom Indonesia yang menawarkan
berbagai pilihan paket internet berdasarkan kecepatan, jumlah channel, dan fitur tanpa
batas kuota. Banyaknya pilihan menyebabkan calon pelanggan kesulitan dalam
memilih paket yang sesuai dengan kebutuhannya. Untuk mengatasi permasalahan ini,
penelitian menggunakan dua metode yaitu K-Means Clustering untuk
mengelompokkan data pelanggan berdasarkan kemiripan karakteristik, dan Analytical
Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan prioritas kriteria dalam pemilihan paket.
Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari PT. Telkom Indonesia
sebanyak 6.192 data paket selama periode Juli hingga November. Penulis juga
mengembangkan sistem berbasis web agar pelanggan dapat dengan mudah mengakses
layanan rekomendasi secara interaktif. Sistem ini tidak hanya memberikan kemudahan
bagi pelanggan dalam memilih paket, tetapi juga dapat membantu perusahaan dalam
menyusun strategi pemasaran berdasarkan preferensi pengguna.
Sistem Penunjang Keputusan ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efisien dan
bermanfaat baik bagi perusahaan maupun pelanggan dalam proses pemilihan layanan
internet yang sesuai kebutuhan.
Kata Kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Indibiz, K-Means Clustering, Analytical
Hierarchy Process, Web
date: 2025-02-04
date_type: published
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Martika, Karina  (2025) Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Paket Indibiz Menggunakan K-Means Clustering dan Analytic Hierarchy Process.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.