eprintid: 9912
rev_number: 6
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/99/12
datestamp: 2025-09-15 07:26:49
lastmod: 2025-09-15 07:26:49
status_changed: 2025-09-15 07:26:49
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Rizky Ananda, Fifi
creators_NPM: 065120103
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Tita Tosida, Eneng
contributors_name: Utami, Dian Kartika
contributors_NIDN: 0425087601
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas Matematika dan Ilmu Pnegetahuan Alam
corp_creators: Program Studi Ilmu Komputer
title: SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN MONITORING ASRAMA MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: none
abstract: Asrama adalah fasilitas atau tempat tinggal yang disediakan untuk peserta
pelatihan bagi para Aparatur Sipil Negara (ASN) yang mengikuti program peningkatan
kapasitas dan pengembangan kompetensi dibawah naungan kementrian perhubungan.
K-Means Clustering adalah suatu teknik clustering yang digunakan untuk
pengelompokan data kedalam jumlah cluster berdasarkan pola-pola yang ditemukan pada
data tersebut. Sementara AHP merupakan sebuah metode untuk mengambil sebuah
keputusan yang digunakan untuk menentukan prioritas atau memilih alternatif terbaik. KMeans Clustering dapat mengidentifikasi asrama yang kompleks dan mengelompokan
arah kamar, sementara AHP untuk mengevaluasi berbagai kriteriayang relevan dalam
proses pengambilan keputusan. Kombinasi dari kedua metode ini dapat memberikan
wawasan dan solusi yang lebih optimal dalam monitoring asrama, serta tidak hanya
meningkatkan efisiensi tetapi juga mendukung terciptanya pelayanan yang lebih baik bagi
peserta pelatihan.
Dalam upaya untuk mengatasi tantangan yang dihadapi dalam monitoring asrama
tersebut, penggunaan teknologi dan analisis data menjadi semakin penting, dengan
memahami monitoring asrama, pengelola asrama dapat mengambil langkah-langkah yang
lebih baik dalam penanganan tersebut.
Kata Kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Asrama, K-Means Clustering, Analytical
Hierarchy Process, Web.
date: 2025-02-04
date_type: published
institution: Universitas Pakuan
department: Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Rizky Ananda, Fifi  (2025) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN MONITORING ASRAMA MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP).  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.