Number of items: 4.
Saputra, Fahri and Taher, Hermawan and Hidayatullah, Syarif
(2024)
IMPLEMENTASI LONG SHORT TERM MEMORY UNTUK
MEMPREDIKSI HARGA MINYAK KELAPA SAWIT INTERNASIONAL.
Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
Syarif, Muhamad Ikhwan and Setyaningsih, Sri and Taher, Hermawan
(2023)
Muhammad Ikhsan Syarif. Pemilihan Pasokan Bahan Bakar Pembangkit Listrik
Energi Baru Terbarukan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means (Selection of Fuel
Supply for New Renewable Energy Using the Fuzzy C-Means Method). Dibawah
bimbingan SRI SETYANINGSIH dan HERMAWAN TAHEER.
Energi mempunyai peran penting untuk meningkatkan kegiatan ekonomi di
Indonesia. Biomassa memiliki potensi untuk menjadi salah satu sumber energi utama
dimasa mendatang, dan modernisasi sistem bioenergi disarankan sebagai kontributor
penting bagi pengembangan energi berkelanjutan di masa yang akan datang. Indonesia
memiliki target penggunaan Energi Baru Terbarukan di bauran energi nasional sebesar
23% di tahun 2025 dan 31% di tahun 2050. Tujuan penelitian ini adalah berfokus
kepada pengambilan keputusan pemilihan biomassa sebagai bahan bakar pembangkit
listrik dengan locus pembangkit di daerah Depok.
Kegiatan dari penelitian ini diawali dengan melakukan proses clustering
menggunakan metode Fuzzy C-Means untuk mengelompokan daerah-daerah pemasok
bahan bakar yang ada Provinsi Jawa Barat dan Banten. Dari proses clustering
diperoleh delapan kabupaten/kota yaitu, Kabupaten Bekasi, Kabupaten Bogor,
Kabupaten Cianjur, Kabupaten Karawang, Kabupaten Serang, Kabupaten Sukabumi,
Kabupaten Tangerang dan Kota Tangerang yang merupakan pemasok bahan bakar di
Wilayah Propinsi Jawa Barat dan Banten. Pendekatan metode yang diterapkan pada
penelitian ini adalah Knowledge Discovery and Data Mining menggunakan software
R.Studio, dengan beberapa tahapan yaitu selection of database, data cleaning, data
transformation, data mining process, pattern evaluation dan knowledge konsolidation.
Berdasarkan hasil analisis data potensi biomassa di wilayah kajian Jawa Barat
dan Banteng diperoleh tiga cluster berdasarkan pertimbangan jumlah produksi, jenis
komoditas, nilai kalor, kesinambungan dan aspek ekonomi dalam produksi. Kabupaten
yang masuk pada Cluster 1 yaitu Kabupaten Sukabumi, Kabupaten Serang, Kabupaten
Karawang dan Kabupaten Bekasi dengan 3 jenis biomassa yang dikategorikan sangat
potensial yaitu Sabut Kelapa, Tempurung Kelapa dan Ampas Kelapa, sedangkan 2
Kabupaten lainnya yaitu Kabupaten Cianjur dan Kabupaten Bogor hanya memiliki 2
jenis biomassa (tempurung kelapa dan ampas kelapa) yang masuk kategori sangat
potensial. Kabupaten yang masuk cluster 2 dan merupakan kelompok data potensial
yaitu hanya Kabupaten Bogor dengan 4 Komoditas yaitu Padi, Jagung, Kelapa dan
Kopi. Kabupaten/Kota yang termasuk cluster 3 yaitu Kabupaten Tangerang, Kota
Tangerang, Kabupaten Bekasi, Kabupaten Sukabumi, Kabupaten Serang, Kabupaten
Cianjur dan Kabupaten Karawang dengan 5 jenis biomassa yang dikategorikan tidak
potensial yaitu jerami, sekam dan dedak, sabut kelapa dan cangkang kopi. Berdasarkan
hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa cluster 1 merupakan kelompok data Sangat
Potensial didominasi oleh biomassa dari komoditas kelapa, cluster 2 merupakan
kelompok data Potensial didominasi oleh biomassa dari komoditas padi dan jagung
sedangkan cluster 3 merupakan kelompok dataTidak Potensial didominasi oleh
biomassa dari komoditas Padi.
Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
Sulistiyo, Soma and Taher, Hermawan and Qur'ania, Arie
(2020)
PENERAPAN FILTER GAUSSIAN DAN EKSTRAKSI FITUR UNTUK
IDENTIFIKASI KEMATANGAN JAMBU BIJI MERAH BERDASARKAN
WARNA DAN TEKSTUR KULIT BUAH.
Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
Rismawati, Anita and Setyaningsih, Sri and Taher, Hermawan
(2019)
PERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING
DAN MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS
PADA REKRUITMEN KARYAWAN QUALITY CONTROL.
Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
This list was generated on Thu Nov 21 20:17:05 2024 WIB.