Items where Author is "Tita Tosida, Eneng"

Up a level
Export as [feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Group by: Item Type | No Grouping
Jump to: Thesis
Number of items: 25.

Thesis

Amanda, Salma and Tita Tosida, Eneng and Erniyati, Erniyati (2024) PREDIKSI POTENSI DESA CERDAS MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI RANDOM FOREST DAN LOGISTIC REGRESSION Eneng Tita Tosida Computer Science Dept. Pakuan Univeristy Bogor, Indonesia enengtitatosida@unpak.ac.id Erniyati Computer Science Dept. Pakuan University Bogor, Indonesia neni_erniyati@unpak.ac.id Salma Amanda Computer Science Dept. Pakuan University Bogor, Indonesia salma.065119196@unpak.ac.id Indra Permana Solihin Informatic Dept. UPN Veteran Jakarta, Indonesia indrapermana@upnvj@ac.id Abstrak— Pertumbuhan penduduk yang semakin lama meningkat menimbulkan terjadinya migrasi dari desa ke kota, karena selama ini pembangunan cenderung berorientasi dan bias sehingga menyebabkan pembangunan di desa menjadi terhambat. Hal tersebut lah yang menciptakan ketimpangan antara desa dengan kota. Salah satu cara untuk mengurangi ketimpangan antara desa dan kota yaitu dengan adanya pembangunan desa cerdas atau smart village. Oleh karena itu, dilakukan prediksi potensi desa cerdas dengan membandingkan dua algoritma klasifikasi, yaitu Random Forest dan Logistic Regression untuk mencari tahu mana algoritma yang kinerjanya lebih baik. Data penelitian ini bersumber dari Badan Pusat Statistik tahun 2021 dengan jumlah variasi data yaitu 1500, 1550, 1600, dan 1650 yang diambil secara acak dan proposional. Evaluasi pada penelitian ini menggunakan confusion matrix dengan mengambil nilai precision yang paling tinggi sebagai pengambilan kesimpulan kinerja algoritma. Pembagian dataset dari penelitian ini terdiri 90:10, 85:15, 80:20, dan 70:30. Hasil terbaik dari percobaan adalah dataset 85:15 dengan jumlah data 1500. Nilai precision yang paling tinggi dari algoritma Random Forest sebesar 92.37% dan Logistic Regression sebesar 92.30%. Karena algoritma Random Forest lebih unggul daripada algoritma Logistic Regression, maka hasil prediksi yang digunakan adalah prediksi Random Forest. Kata Kunci— Desa Cerdas, Potensi Desa, Random Forest, Logistic Regression. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Prabowo, Tio Aulia and Tita Tosida, Eneng and Saepulrohman, Asep (2024) Model E-Voting menggunakan Blockchain pada Pemilihan Umum Presiden Indonesia. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Marcelina, Jenie and Tita Tosida, Eneng and Awaliyah Zuariah, Tjut (2024) Implementasi Algoritma Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM) Dengan Analisis Sentimen Emoji Embedded Terhadap Tingkat Kecemasan Covid-19 Dan Sosial Ekonomi Masyarakat. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Muharrom, Rama and Tita Tosida, Eneng and Anggraeni, Irma (2024) PENDEKATAN DEEPLEARNING DALAM KLASIFIKASI PERAWAKAN AVATAR UNTUK ROLE KEBUTUHAN KERJA PADA GAME GTA V ROLEPLAY. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Rusmana, Reyhan Nazera and Tita Tosida, Eneng and Qur’ania, Arie (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SPASIAL SMART COMMUNITY MENGGUNAKAN BAYESIAN DAN SUPPORT VECTOR MACHINE. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Naufal, Farhan and Tita Tosida, Eneng and Delli W, Fajar (2022) UNSPECIFIED Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Maulana Muhtar, Muhammad and Tita Tosida, Eneng and Delli W, Fajar (2021) PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PEMBERIAN BANTUAN UMKM TELEMATIKA BERDASARKAN SENSUS EKONOMI NASIONAL 2016. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Herdiawan, Tomi and Tita Tosida, Eneng and Maesya, Aries (2021) ANALYSIS OF EMPLOYMENT SENTIMENT IN THE INDONESIAN TELEMATICS FIELD USE MULTINOMIAL NAIVE BAYES AND VECTOR SPACE MODEL. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Putri Utami, Suci and Tita Tosida, Eneng and Anggraeni, Irma (2021) IMPLEMENTASI CLUSTERING K-MEDOID DAN HIERACHICAL UNTUK PENGUATAN KEPUASAN KERJA TERHADAP PROFESI GURU. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Lingga Esadiana Putra, Amarullah and Tita Tosida, Eneng and Delli W, Fajar (2021) KLASIFIKASI POTENSI DESA CERDAS MENGGUNAKAN DEEP LEARNING. Jurnal thesis, Universitas Pakuan.

Wibowo, Restu and Tita Tosida, Eneng and Maryana, Sufiatul (2021) Promotion of the Motif Kujang Design by A* Algorithm Application in the Labyrinth Education Game. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Chintia Dewi, Agnes and Delli W, Fajar and Tita Tosida, Eneng (2021) KLASIFIKASI USAHA MENENGAH BESAR (UMB) TELEMATIKA INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN ENSEMBLE DENGAN ALGORITMA BOOST DAN BAGGING. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Krisna and Tita Tosida, Eneng and Erniyati (2020) SENTIMENT ANALYSIS MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK REPRESENTASI KEPATUHAN MASYARAKAT PADA MASA PANDEMI COVID-19. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Utep and Tita Tosida, Eneng and Delli Wihartiko, Fajar (2020) KLASIFIKASI USAHA MENENGAH BESAR (UMB) TELEMATIKA INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN DEEP LEARNING. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Saputra, Renaldi and Tita Tosida, Eneng and Maesya, Aries (2020) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT NASABAH BANK PERKREDITAN RAKYAT. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Nur Rahmawati, Cani and Tita Tosida, Eneng and Mulyati (2020) CUSTOMER CLUSTER MODEL TO DETERMINE BUSINESS OPPORTUNITY BY HIERARCHYCAL METHOD. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Pemana, Aditya and Tita Tosida, Eneng and Karlitasari, Lita (2020) “INTEGRASI TEKNIK ANIMASI RIGGING DAN MARKER BASED AUGMENTED REALITY UNTUK VISUALISASI PAMOR KUJANG”. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Aji, Selo and Tita Tosida, Eneng and Maesya, Aries (2019) INTEGRASI SIMULASI DALAM AUGMENTED REALITY SISTEM PERNAPASAN MANUSIA. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Reza Anggia, Muhamad and Tita Tosida, Eneng and Quránia, Arie (2019) ANALISIS SENTIMEN KETENAGAKERJAAN BIDANG TELEMATIKA PADA MEDIA SOSIAL TWITTER. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Reza Anggia Putra, Muhamad and Tita Tosida, Eneng and Quránia, Arie (2019) ANALISIS SENTIMEN KETENAGAKERJAAN BIDANG TELEMATIKA PADA MEDIA SOSIAL TWITTER. Jurnal thesis, Universitas Pakuan.

Pemana, Aditya and Tita Tosida, Eneng and Karlitasari, Lita (2019) “INTEGRASI TEKNIK ANIMASI RIGGING DAN MARKER BASED AUGMENTED REALITY UNTUK VISUALISASI PAMOR KUJANG. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Alfaro, Ariel and Tita Tosida, Eneng and Mulyati (2019) PENERAPAN HYBRID MINING UNTUK ANALISIS FAKTOR KINERJA DOSEN BERDASARKAN COURSE EVALUATION SURVEY MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN C45. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Priyadi, Dimas and Tita Tosida, Eneng and Delli Wihartiko, Fajar (2019) PENERAPAN ALGORITMA LATERNT SEMANTIC INDEXING PADA SISTEM SEARCH ENGINE DATA CITRA SATELIT LAPAN. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Firansyah, Naufal and Tita Tosida, Eneng and Maryana, Sufiatul (2019) PENERAPAN C45 UNTUK SELEKSI ATRIBUT DAN PREDIKSI PROSPEK USAHA TELEMATIKA DENGAN CASE BASE REASONING (CBR). Jurnal thesis, Universitas Pakuan.

Sartika, Inka and Tita Tosida, Eneng and Delli W, Fajar (2019) PENERIMAAN BANTUAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI DENGAN MENGIMPLEMENTASIKAN CLUSTERING MODEL K-MEANS. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

This list was generated on Sat Nov 23 16:43:53 2024 WIB.