Implementasi Hybrid Filtering pada Sistem Rekomendasi Pariwisata di Bogor

Iqbal, Muhamad (2024) Implementasi Hybrid Filtering pada Sistem Rekomendasi Pariwisata di Bogor. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Text 065120015_Muhamad Ikbal - Skripsi.pdf Download (2MB)

Abstract

Muhamad Ikbal, Implementasi Hybrid Filtering pada Sistem Rekomendasi Pariwisata di Bogor. Di bawah bimbingan Bapak Asep Denih, S.Kom., M.Sc., Ph.D. dan Bapak Teguh Puja Negara, M.Si. Permasalahan pengambilan keputusan yang dialami oleh wisatawan seringkali merasa bingung dalam memutuskan untuk mengunjungi tempat wisata yang mana yang cocok bagi mereka. Untuk itu, diperlukan sistem yang mampu merekomendasikan tempat wisata guna menyaring informasi yang relevan melalui platform aplikasi. Hybrid filtering memiliki keunggulan unik karena menggabungkan kelebihan berbagai metode filtering sekaligus mengatasi kelemahan masing-masing. yang menggabungkan beberapa faktor dengan bobot tertentu untuk menghasilkan rekomendasi yang akurat dan personal. LocationBased Filtering dihitung menggunakan algoritma Haversine untuk memprioritaskan lokasi terdekat. Collaborative Filtering dihitung berdasarkan kemiripan referensi pengguna lain menggunakan algoritma cosine similiarty, dan Content-Based Filtering dihitung berdasarkan kemiripan konten menggunakan perhitungan TF-IDF guna membantu mengenali pola preferensi pengguna, Selain itu, faktor eksternal seperti harga, fasilitas, rating, dan jumlah ulasan turut diperhitungkan untuk meningkatkan akurasi dan relevansi. Seluruh skor dihitung, dinormalisasi, dan dikombinasikan untuk menghasilkan rekomendasi berdasarkan preferensi dan kebutuhan pengguna. Model System Development Life Cycle (SDLC) yang mencakup perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, uji coba, pemeliharaan, dan penggunaan. Pada tahap pengujian, dilakukan uji struktural, uji fungsional menggunakan metode Black Box, uji validasi kualitas rekomendasi dengan User Acceptance Test (UAT). pada pengujian UAT ini, 52 responden mengisi kuesioner daring melalui Google Forms dengan skala Likert. Hasilnya secara keseluruhan menunjukkan bahwa aplikasi ExBoApp memperoleh nilai ratarata sebesar 84.92%. Selain itu proses evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik Average Precision (AP) dan Mean Average Precision (MAP) dengan 20 data pengguna yang memilih tempat wisata dari daftar rekomendasi menunjukkan performa yang cukup baik sebesar 0,711. Hasil dari pengujian dapat disimpulkan bahwa aplikasi wisata tersebut mudah diakses dan memberikan rekomendasi yang bermanfaat juga cukup relevan bagi pengguna dalam memilih tempat wisata yang sesuai dengan preferensinya.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User:	PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited:	22 Feb 2025 02:14
Last Modified:	22 Feb 2025 02:14
URI:	http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/9019

Actions (login required)

View Item