Chintia Dewi, Agnes and Delli W, Fajar and Tita Tosida, Eneng (2021) KLASIFIKASI USAHA MENENGAH BESAR (UMB) TELEMATIKA INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN ENSEMBLE DENGAN ALGORITMA BOOST DAN BAGGING. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
Full text not available from this repository.Abstract
RINGKASAN Agnes Chintia Dewi, 2021. Klasifikasi Usaha Menengah Besar Telematika Indonesia Menggunakan Pendekatan Ensemble dengan Algoritma Boosting dan Bagging. Dibawah bimbingan Eneng Tita Tosida, S.Tp., M.Si., M.Kom dan Fajar Delli W., SSi., MM., M.Kom. Telematika merupakan sinergi teknologi telekomunikasi dan informatika untuk keperluan pemrosesan data dengan sistem binary (digital). Perkembangan usaha menengah besar bidang telematika yang menjadi perhatian pemerintah saat ini dan menjadi salah satu bidang prioritas nasional yang memegang peranan penting agar Indonesia dapat bersaing di kancah Internasional dan mengusung pembangunan Indonesia. Data Usaha Menengah Besar didapatkan dari Sensus Ekonomi, salah satu tujuan dari Sensus Ekonomi yang dilakukan oleh BPS pada tahun 2016 untuk mengetahui prospek dan kendala yang dialami oleh para pelaku usaha menengah besar. Namun, belum terdapat analisis mendalam terkait prospek usaha menengah besar telematika untuk mengetahui relevansi terhadap kondisi perekonomian saat ini dan faktor apa saja yang mempengaruhi prospek usaha. Dalam penelitian ini akan dilakukan klasifikasi Usaha Menengah Besar Telematika Indonesia dengan prospek usaha sebagai target kelasnya. Ada beberapa tahap untuk melakukan klasifikasi, diantaranya yaitu tahap cleaning data, transformasi data, proses mining dengan menggunakan algoritma Boosting dan Bagging dengan pendekatan Ensemble, evaluasi pola menggunakan confusion matrix, dan presentasi pengetahuan. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa banyaknya usaha menengah besar yang berprospek lebih baik. Features importance yang menunjang prospek usaha menengah besar yaitu jenjang pendidikan, Laba selama 2015-2016, penjualan barang dan jasa, dan jumlah pekerja
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer |
| Depositing User: | PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK |
| Date Deposited: | 28 Aug 2022 13:41 |
| Last Modified: | 03 Sep 2022 17:21 |
| URI: | http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/1286 |
Actions (login required)
 |
View Item |