Maulana Muhtar, Muhammad and Tita Tosida, Eneng and Delli W, Fajar (2021) PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PEMBERIAN BANTUAN UMKM TELEMATIKA BERDASARKAN SENSUS EKONOMI NASIONAL 2016. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
Full text not available from this repository.Abstract
Abstrak Perkembangan jasa telematika saat ini semakin canggih dan mempermudah dalam pencarian informasi yang dibutuhkan. Usaha telematika menjadi faktor yang sangat penting dalam pesaingan usaha dengan negara-negara ASEAN. Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) Telematika tentu membantu dalam perkembangan ekonomi di Indonesia, maka layak diberi dukungan penuh dari pemerintah. Akan tetapi, banyaknya UMKM yang berdiri tentu sulit menentukan pemberian bantuan untuk yang benar-benar membutuhkannya. Berdasarkan hal tersebut dilakukan penelitian dan pengimplementasian untuk menentukan badan usaha jasa telematika indonesia yang layak menerima bantuan dari data yang sesuai dari Susenas (Sensus Nasional) Badan Pusat Statistik 2016, dengan menggunakan algoritma genetika yang merupakan salah satu algoritma data mining. Berdasarkan hasil observasi parameter terhadap performansi sistem, bahwa penerapan menggunakan algoritma genetika dapat menjadi solusi alternatif dalam membangun sebuah sistem klasifikasi, namun dengan tetap memperhatikan pengaturan nilai parameter yang sesuai dengan permasalahan yang dihadapi. Dalam penelitian ini, dengan menggunakan kombinasi nilai parameter terbaik yaitu ukuran populasi 50, probabilitas crossover 0.7, dan probabilitas mutasi 0.5, didapatkan akurasi tertbaik sebesar 72.23% dengan rata-rata waktu proses 4.32 menit 9.17 detik. Kata kunci : klasifikasi, algoritma genetika, UMKM, Telematika, Data Mining
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer |
| Depositing User: | PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK |
| Date Deposited: | 29 Aug 2022 14:56 |
| Last Modified: | 03 Sep 2022 17:06 |
| URI: | http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/2717 |
Actions (login required)
 |
View Item |