IDENTIFIKASI PERSENTASE KEMATIAN BAYI DAN STATUS GIZI BURUK DENGAN MODEL REGRESI MULTIVARIAT

Nurfajriah Ulum, Nita and Setyaningsih, Sri and Andriyati, Ani (2019) IDENTIFIKASI PERSENTASE KEMATIAN BAYI DAN STATUS GIZI BURUK DENGAN MODEL REGRESI MULTIVARIAT. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Angka kematian bayi (AKB) merupakan salah satu aspek penting dalam mendeskripsikan tingkat pembangunan manusia disebuah negara dari sisi kesehatan dan merupakan salah satu indikator utama dalam peningkatan mutu derajat kesehatan. Gizi buruk merupakan keadaan atau kondisi kekurangan protein berat dan kurangnya mengkonsumsi makanan yang bergizi. Hal ini menuntut untuk mengurangi angka kematian bayi dan gizi buruk, sehingga diperlukan identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi angka kematian bayi dan gizi buruk. Penelitian ini menggunakan model Regresi Multivariat untuk menunjukan adanya pengaruh antar variabel respon dan variabel prediktor dan menggunakan Mean Square Error (MSE) sebagai metode untuk memilih model terbaik sesuai krteria mean square error. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap AKB dan gizi buruk. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa persentase angka kematian bayi berpengaruh sebesar 87,9% dan persentase gizi buruk sebesar 83,2%. Kata kunci : Angka Kematian Bayi, Gizi Buruk, Regresi Multivariat, Mean Square Error

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Matematika
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited: 29 Aug 2022 14:51
Last Modified: 03 Sep 2022 17:50
URI: http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/2921

Actions (login required)

View Item View Item