Feby Ramdan, Muhamad and Wijayanti, Hagni and Andriyati, Ani (2021) ANALISIS PERBANDINGAN METODE FUZZY MAMDANI, METODE FUZZY SUGENO DAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM PENENTUAN HARGA MOBIL BEKAS. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Penentuan harga jual mobil bekas menggunakan Metode Fuzzy Mamdani, Metode Fuzzy Sugeno dan Metode Fuzzy Tsukamoto yang hasilnya akan dibandingkan. Fuzzyfikasi Metode Fuzzy Sugeno hampir sama dengan fuzzyfikasi Metode Fuzzy Mamdani, hanya saja bila menggunakan Metode Fuzzy Sugeno, keluaran sistem tidak berupa himpunan fuzzy, melainkan berupa konstanta atau persamaan linear. Sedangkan Metode Fuzzy Tsukamoto merupakan perluasan dari penalaran monoton, pada metode ini setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk if-then harus dipresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Harga mobil Honda bekas dengan spesifikasi Model Brio, Tahun keluaran 2015 dan kilometer tempuh 25.000 km diprediksi Metode Fuzzy Mamdani senilai Rp. 125.003.100 dan diprediksi Metode Fuzzy Sugeno senilai Rp. 128.022.796, sedangkan jika diprediksi dengan Metode Fuzzy Tsukamoto harga mobil senilai Rp. 121.278.723. Hasil uji galat MAPE data uji menghasilkan Metode Fuzzy Mamdani menghasilkan tingkat galat 21,54%, Metode Fuzzy Sugeno menghasilkan tingkat galat 13,58% serta Metode Fuzzy Tsukamoto menghasilkan tingkat galat 14,69%. Dari hasil kategori interpretasi, semua metode dapat digunakan untuk memprediksi harga mobil bekas. Kata kunci : perbandingan metode fuzzy, harga mobil bekas, fuzzy Mamdani, fuzzy Sugeno, fuzzy Tuskamoto
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Matematika |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK |
Date Deposited: | 31 Aug 2022 04:24 |
Last Modified: | 03 Sep 2022 13:16 |
URI: | http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/3706 |
Actions (login required)
View Item |