SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) MENGGUNAKAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP)

Aditya Nugraha, Fima and Awaliyah Zuraiyah, Tjut and Maryana, Sufiatul (2020) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) MENGGUNAKAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP). Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAKSI Program bantuan pangan non tunai merupakan suatu upaya pemerintah untuk membantu mengurangi beban pengeluaran penduduk miskin. Melalui program tersebut yang diharapkan dapat memberikan manfaat yang nyata dalam perubahan pola pengeluaran rumah tangga yaitu dengan peningkatan konsumsi pangan maupun non pangan rumah tangga. Namun dalam pelaksanaannya program bantuan ini masih terdapat permasalahan teknis, diantaranya penentuan calon penerima bantuan pangan non tunai yang salah sasaran. Oleh karena itu, penulis membuat sistem pendukung keputusan penerima bantuan pangan non tunai menggunakan metode multi factor evaluation process dengan menggunakan kriteria – kriteria dan bobot sebagai calon penerima bantuan. Metode tersebut dapat menghasilkan perangkingan untuk merekomendasikan warga yang berhak sebagai calon penerima bantuan berdasarkan penyeleksian dari kriteria – keriteria. Sistem ini dibuat untuk merekomendasikan calon penerima bantuan agar lebih tepat sasaran. Terdapat 9 kriteria yang digunakan untuk merekomendasikan calon penerima bantuan seperti luas lantai anggota keluarga, jenis lantai, jenis dinding, sumber air minum, sumber penerangan, bahan bakar memasak, fasilitas jamban, aset bergerak dan aset tidak bergerak. Diketahui pada penelitian ini menggunakan 266 jumlah data alternatif dengan 95 penerima sesuai ketentuan yang sudah ditetapkan. Dalam menggunakan metode multi factor evaluation process pada sistem perhitungannya sesuai dengan kriteria – kriteria yang digunakan, terdapat jumlah kecocokan 77 penerima yang sesuai dari 95 penerima yang sudah ditetapkan dengan selisih 18 data alternatif dan mendapatkan persentase kecocokan sebesar 81%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User: PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited: 25 Aug 2022 07:56
Last Modified: 03 Sep 2022 17:28
URI: http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/444

Actions (login required)

View Item View Item