SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN REKOMENDASI PELUMAS TERBAIK PADA JENIS KENDARAAN RODA EMPAT MENGGUNAKAN METODE MAUT (Multi Attribute

Alamsyah, Dika Haddad and Setyaningsih, Sri and Sari Aryani, Adriana (2021) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN REKOMENDASI PELUMAS TERBAIK PADA JENIS KENDARAAN RODA EMPAT MENGGUNAKAN METODE MAUT (Multi Attribute. Artikel thesis, Universitas Pakuan.

[img] Text
DIKA SKRIPSI.pdf

Download (1MB)

Abstract

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN REKOMENDASI PELUMAS TERBAIK PADA JENIS KENDARAAN RODA EMPAT MENGGUNAKAN METODE MAUT (Multi Attribute Utility Theory) Dika Haddad Alamsyah1 , Adrianna Sari Aryani2 , Sri Setyaningsih3 1,2,3Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan, Bogor RINGKASAN Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan rekomendasi pelumas terbaik pada jenis kendaraan roda empat menggunakan metode MAUT dengan tujuan untuk membantu pengelolaan data oli, data kriteria pemilihan oli, dan data penilaian alternatif oli menjadi lebih cepat dan tepat sehingga dapat memberikan hasil keputusan yang tepat dan juga dapat memberikan rekomendasi yang dibutuhkan khususnya untuk hasil penentuan oli. Dalam penelitian ini pengumpulan data dilakukan dengan observasi dan wawancara di PT. Subur Motor yang menghasilkan 8 alternatif oli dan 4 kriteria. Sistem pendukung keputusan ini memberikan hasil penilaian yang lebih objektif karena proses penilaian dilakukan secara otomatis oleh program. Berdasarkan perhitungan dengan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) diketahui rekomendasi oli yaitu Alternatif 7 yaitu oli Repsol Elite Injection 10W40 dengan nilai 1.

Item Type: Thesis (Artikel)
Subjects: Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User: PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited: 16 Jan 2025 02:27
Last Modified: 16 Jan 2025 02:27
URI: http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/8907

Actions (login required)

View Item View Item