PENERAPAN ANALISIS SENTIMEN PADA GAME MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA K NEAREST NEIGHBOUR

Frederik Haholongan, Yosia and Awaliah Z, Tjut and Kartika Utami, Dian (2019) PENERAPAN ANALISIS SENTIMEN PADA GAME MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA K NEAREST NEIGHBOUR. Jurnal thesis, Universitas Pakuan.

	Text COVER.pdf Download (27kB)
	Text PENGESAHAN.pdf Download (71kB)
	Text BAB I.pdf Download (16kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (11kB)

Abstract

ABSTRAKSI Mobile Games menjadi salah satu jenis game yang banyak diminati banyak orang. Game yang sukses menarik perhatian saat ini adalah PUBG Mobile dan Free Fire. Kedua game tersebut memiliki kemiripan dari segi tampilan dan sistematika permainan. Melalui hal tersebut, banyak penggemar dari masing-masing game memiliki opini atau komentar mereka terhadap game itu sendiri. Komentar tersebut berupa komentar bersifat positif atau bisa bersifat negatif yang memiliki kata kunci positif seperti : Bagus, Keren, Baik. Sedangkan untuk kata kunci negatif terdiri dari : Jelek, Kecewa, Buruk. Komentar tersebut dijadikan data dalam penilitian Analisis Sentimen. Analisis Sentimen merupakan analisis sebuah teks dan mengekstraksi teks menjadi informasi subjektif secara sistematis. Dibantu dengan proses Text Mining guna menjadikan sebuah opini atau komentar menjadi lebih terstruktur. Untuk analisis sentimen menggunakan algoritma K Nearest Neighbour sebagai algoritma klasifikasi untuk mendapati komentar yang bersifat positif atau negatif. Metode penelitian yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) yang dimulai dari tahap perancanaan, tahap analisis, tahap perancangan, tahap implementasi, dan tahap uji coba. Hasil analisis sentimen diuji sebanyak dua kali menggunakan jarak terdekat K=5 dengan nilai akurasi sebesar 90% dan K=7 dengan nilai akurasi sebesar 94%. Dimana hasil dari kedua uji coba dilakukan dengan total 200 data komentar yang dibagi menjadi 150 data latih dan 50 data uji. Kata Kunci : Analisis Sentimen, Mobile Games, Text Mining, K Nearest Neighbour.

Item Type:	Thesis (Jurnal)
Subjects:	Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User:	PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited:	01 Sep 2022 03:58
Last Modified:	22 Sep 2022 07:16
URI:	http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/3982

Actions (login required)

View Item