Dashboard Interaktif Business Intelligence untuk Keputusan Bisnis di Industri Perbankan

Kusumawardani, Shabriena Nindya and Andria, Fredi and Salmah, Salmah (2025) Dashboard Interaktif Business Intelligence untuk Keputusan Bisnis di Industri Perbankan. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

	Text 2025 Shabriena Nindya Kusumawardani 021121328 ABSTRAK.pdf Download (565kB)
	Text 2025 Shabriena Nindya Kusumawardani 021121328 BAB I.pdf Download (644kB)
	Text 2025 Shabriena Nindya Kusumawardani 021121328 BAB II.pdf Download (451kB)
	Text 2025 Shabriena Nindya Kusumawardani 021121328 Bab III.pdf Download (114kB)
	Text 2025 Shabriena Nindya Kusumawardani 021121328 Daftar Isi.pdf Download (578kB)
	Text 2025 Shabriena Nindya Kusumawardani 021121328 Daftar Pustaka.pdf Download (86kB)

Abstract

SHABRIENA NINDYA KUSUMAWARDANI. Dashboard Interaktif Business Intelligence untuk Keputusan Bisnis di Industri Perbankan. Di bawah bimbingan: FREDI ANDRIA dan SALMAH. 2025. Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital di berbagai sektor, termasuk dalam proses pengambilan keputusan bisnis—salah satu fokus utama dalam bidang ilmu Manajemen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dashboard interaktif berbasis big data analysis sebagai alat bantu bagi manajemen dalam memahami pola, tren, dan anomali dari data perusahaan secara cepat dan efisien, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang berbasis data (data-driven decision making). Tugas Akhir Studi Independen Bersertifikat ini mengambil studi kasus di industri perbankan, dengan menerapkan pendekatan analisis data eksploratif menggunakan Python dan visualisasi interaktif melalui platform Tableau. Fokus utama diarahkan pada data pelanggan, transaksi, serta indikator churn, yang berkaitan erat dengan manajemen hubungan pelanggan (CRM) dan strategi retensi pelanggan, dua aspek penting dalam manajemen pemasaran. Hasil dari dashboard yang dikembangkan menunjukkan bahwa manajemen dapat mengidentifikasi pelanggan yang berisiko churn berdasarkan pola perilaku transaksi dan karakteristik demografis. Insight yang diperoleh dapat digunakan untuk merumuskan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran. Dengan demikian, implementasi dashboard ini tidak hanya mempercepat proses analisis, tetapi juga meningkatkan akurasi dan efektivitas dalam pengambilan keputusan strategis—yang merupakan inti dari fungsi manajerial. Tugas akhir ini menjadi bukti nyata bagaimana teknologi big data dan business intelligence dapat diintegrasikan dalam praktik manajerial untuk menciptakan nilai tambah dalam dunia bisnis, sejalan dengan kompetensi yang ditargetkan dalam program studi Manajemen. Keyword : Big Data Analysis, Dashboard, Churn Rate

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Manajemen > Manajemen pemasaran Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Manajemen
Divisions:	Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Manajemen
Depositing User:	PERPUSTAKAAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNPAK
Date Deposited:	29 Jul 2026 01:57
Last Modified:	29 Jul 2026 01:57
URI:	http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/11106

Actions (login required)

View Item